Halcon判断一个点是否在某个区域内

最新推荐文章于 2025-05-21 01:00:00 发布
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本文介绍使用Halcon进行点在区域内的判断方法。通过绘制矩形并动态分区,利用get_region_index获取点所在的区域索引,进而判断点是否位于指定区域内。

Halcon判断一个点是否在某个区域内,如果在区域内,选取该区域

 

draw_rectangle1 (3600, Row1, Column1, Row2, Column2)
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)
partition_dynamic (Rectangle, Partitioned, 20, 20)

get_mposition (3600, Row, Column, Button)

***获取包含点的区域的索引
get_region_index (Partitioned, Row, Column, Index)

***如果索引不为空,说明点在区域内
if(Index#[])
    ***选择包含点的区域
    select_obj (Partitioned, ObjectSelected, Index)
endif
 

halcon学习拓展系列—判定二维点集在Region/Contour的位置信息算子test_region_points和test_contour_points【2024更新】
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09-09 1585
在专题《halcon学习实战系列—如何提取牛奶包装盒上的吸管之Contour截取算子crop_contours_xld_region（二）》中详细讲解过test_region_points算子，该算子应该是在拓展系列里面讲的，因为实战系列需要所以提前分享给了大家，为了拓展系列的完整性和结构性，这里再次整理到拓展系列 另外，开始前吐槽一下，halcon的Blob分析全是基于像素的，如果想做亚像素的处理，只有Contour，而Contour的操作算子又很少，怎么办？只能用仅有的Contour算子拓展其他的Co
halcon学习拓展系列—判定二维点集在Region的位置信息算子test_region_points_fast【2024更新】
谷棵的专栏
12-14 1682
在专题《halcon学习拓展系列—判定二维点集在Region/Contour的位置信息算子test_region_points和test_contour_points》中详细讲解过test_region_points算子，该算子效率太低，在后面项目应用中看到了弊端，然后：不得不重构一个新函数test_region_points_fast，经项目中测试，在一张200万图片中运行时间为0.27ms（test_region_points运行时间是99.16ms），已满足项目CT需求 该专题目的是为了重构inte
转 Halcon判断一个点是否在某个区域
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05-21 4807
https://blog.youkuaiyun.com/oShouQianShou/article/details/78217171* Index of all regions containing a given pixel* read_image (Image, 'fabrik')dev_close_window ()dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', Wi...
Halcon图像中区域识别和测量
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使用halcon对图像中多个矩形区域检测识别，并计算7个矩形的平均宽度。halcon编译器版本为18.11 Steday 。
Halcon判断一个点是否在某个区域
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10-12 9864
* Index of all regions containing a given pixel * read_image (Image, 'fabrik') dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowID) dev_set_color ('white') dev_set_draw ('fill') * S
Halcon(四)区域特征
liuxiaomao1988的专栏
04-12 3754
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Halcon 找到产品上 圆圈中的7个点
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
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原因，大圆是圆环，而其他他的小圆是实心圆，这个圆度应该是实心圆才能准。但是发现，通过圆度，只找到了小圆，外面的大圆没有找到；由于大圆是圆环，圆度很小，故将其填充实心，在进行找圆。然后，通外接圆的半径找到大圆圈，这一步啥都没有。分析原因，通过圆度，没找到外面的大圆；惊讶，大圆的圆度怎么只有0.27呢？那，查看一下大圆的圆度是多少？找到下图 圆圈中的7个点；最后找到圆圈里面的 圆点。先找到圆圈外面的矩形，查看矩形 外接圆半径。
halcon判断区域是否为空
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7、halcon+根据模板查找，确定一个动态的检测区域
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weixin_45672157的博客
04-30 1887
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判断两条线段是否有交点&点是否落在区域内
06-13
源码，有测试数据。内容：1、判断两点构成的直线是否相交；2、判断点是否落在由多点构成的区域内
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12-29
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m0_37302966的博客
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【HALCON】HALCON算子详解：test_subset_region 的功能与应用
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qq_42914355的博客
05-15 341
https://blog.youkuaiyun.com/liuxiaomao1988/article/details/79908681 http://blog.sina.com.cn/s/blog_c01c55220102ypst.html
OpenCV中使用halcon中Region的概念
槑宝包
07-06 1996
之前一直使用Halcon12作为开发的软件，确实在机器视觉工业化开发上速度飞快，不过有许多算法还是不得不自己写，所以还是要用到openCV。一开始转openCV最不适应的就是Region这个部分，Halcon中Region对象的使用非常简便，而还在入门的我一直不知道如何处理Halcon算法移植到openCV过程中Region的处理，最近稍微一些眉目，稍作分享，或者如果openCV有什么更直接的方法...
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HALCON算子函数——Chapter 14 : Regions
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罗宾酱的博客
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文章目录前言一、“引射线法”是什么？二、实现1.方法一2.方法二总结 前言 目的： 本文主要记录如何判断点是否位于ROI区域内部。 常见判断方法： 面积和判断法； 夹角和判断法； 凸多边形判断法； 引射线法； 各判断方法适用性： 面积和判断法、夹角和判断法： 【优势】实现较为简单，效率高，不需要循环所有的roi的边，主要参与计算的是多边形的几个顶点； 【劣势】需要多边形是规则的直边，对弧形的多边形则无法处理； 凸多边形判断法： 【优势】实现不难，就是逆时针判断目标点是否一直在各个相邻点形成的边的左侧.
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