本文介绍了Halcon中test_region_points算子的性能问题及其优化版test_region_points_fast的实现，详述了算子的功能及算法，并提供了测试代码和实际运行效果。此优化算子在项目中显著提升了效率，为后续的交集拓展算子intersection_expand奠定了基础。
在专题《halcon学习拓展系列—判定二维点集在Region/Contour的位置信息算子test_region_points和test_contour_points》中详细讲解过test_region_points算子，该算子效率太低，在后面项目应用中看到了弊端，然后：不得不重构一个新函数test_region_points_fast，经项目中测试，在一张200万图片中运行时间为0.27ms（test_region_points运行时间是99.16ms），已满足项目CT需求
该专题目的是为了重构intersection函数，intersection功能是相交后共同的区域为交集，但是要实现Region1里面但凡有一个像素在Region2里面，便为交集一部分，这就要重新写，而test_region_points_fast为下一个专题《交集intersection的拓展算子intersection_expand》做准备
一、算子说明
test_region_points_fast (Region, Rows, Columns, Insi
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
