【通用视觉框架】基于Qt+Halcon开发的仿Visionmaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
【通用视觉框架】基于Qt+Halcon开发的仿Visionmaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
1.1 背景
本项目软件开发意图为实现对Halcon、Opencv算子及其它视觉软件的便捷使用，由于Halcon和Opencv使用相比VisionPro较为麻烦，故此本软件仿照海康VisionMaster的流程图式操作，实现对Halcon、Opencv及其它视觉软件的二次开发。
2.1 软件概述
本软件使用Qt框架进行开发，实现对视觉流程的自由搭配，市场上对标海康威视的VisionMaster；
本软件使用插件化开发框架，可使用提供的二次开发库自行添加新功能算子和新模块(将生成的插件放置到对应目录下即可)；
2.2 功能概述:
视觉流程图式编程:实现对视觉/数据处理算子的自由编程，从而实现各类复杂的视觉需求
项目读取保存:将编程的视觉项目进行保存或者读取
图像显示:主界面中可以显示及监控视觉算子的图像处理情况
日志消息显示:显示软件运行过程中出现的日志消息
多语言:可进行多种语言切换
2.3 开发平台
主开发语言:Qt(C++)
C++语言标椎:C++17
开发环境:Window/Linux
编程平台:Qt Creator
编译器:
|版本 | MSVC | Qt 6.4.0 MSVC2019 64bit | | Mingw | Qt 6.4.0 MinGW 64-bit |
视觉工具:Halcon19.11 Progress X64
资源介绍请查阅：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146980317
更多视觉框架资源：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146583453
【通用视觉框架】基于WPF+OpencvSharp+C#开发的仿Visionmaster的拖拉拽通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
【通用视觉框架】基于WPF+OpencvSharp+C#开发的仿Visionmaster的拖拉拽通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
和海康Visionmaster一样，流程图式的拖拉拽通用视觉软件，WPF+OpencvSharp+C#开发，是非常不错的学习框架，需要什么功能可以自己添加开发，插件式开发非常方便，代码开源可二次开发。整套源码，可学习参考，也可继续二次开发，运用到实际项目中。
工具设计模式分4层
1.Views(页面图层)
2.ViewModel(页面数据操作层实现我佩服MWVM模式页面与操作资源分离)
3.Models(实际数据存储层)
4.Service(实际功能操作层)
资源介绍请查阅：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146956326
更多视觉框架资源：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146583453
【通用视觉框架】基于WPF+Halcon+C#开发的仿Visionmaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
【通用视觉框架】基于WPF+Halcon+C#开发的仿Visionmaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
十几个功能模块，WPF+Halcon开发，是非常不错的学习框架，需要什么功能可以自己添加开发，插件式开发非常方便，代码开源可二次开发。整套源码，可学习参考，也可继续二次开发，运用到实际项目中。
资源介绍请查阅：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146935228
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【工业机器视觉定位软件Vision-Detect】基于C#的WPF与Halcon开发的工业机器视觉定位软件（整套源码），开箱即用
【工业机器视觉定位软件Vision-Detect】基于C#的WPF与Halcon开发的工业机器视觉定位软件（整套源码），开箱即用
有用户登录，图片加载，模板创建，通讯工具，抓边抓圆，良率统计，LOG日志，异常管理，九点标定和流程加载保存等模块，功能不是很完善，适合初学者参考学习。
资源介绍请查阅：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146912206
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基于yolo11的智能跌倒检测系统，通过监控视频流实时识别跌倒事件，提供可视化报警功能【Python源码+Gradio界面+数据集+安装使用教程+训练代码】
FallDetection/
├── app/ # 应用模块
│ ├── display.py # 检测界面
│ └── train.py # 训练流程
├── components/ # 组件模块
│ ├── c_config.py # 配置管理
│ └── c_log.py # 日志系统
├── test/ # 测试脚本
├── model/ # 模型文件
│ └── Fall-Detection.pt
└── datasets/ # 数据集
功能
实时跌倒检测（支持图片/视频流输入）
多目标跟踪与行为分析
可视化报警界面（置信度热力图、检测框）
详细检测报告生成（JSON格式）
模型训练监控（集成SwanLab实验跟踪）
技术栈
深度学习: PyTorch 2.6 + CUDA 12.6 + YOLO11 + Ultralytics
界面开发: Gradio
辅助工具: OpenCV、scikit-learn、SwanLab
无监督学习工业外观缺陷检测，布匹外观缺陷检测-基于开源的anomalib无监督深度学习算法，只进行正样本训练即可（全套源码+配置文档），开箱即用
无监督学习工业外观缺陷检测，布匹外观缺陷检测-基于开源的anomalib无监督深度学习算法，只进行正样本训练即可（全套源码+配置文档），开箱即用
利用anomalib、MVTec和布匹数据集，在python上进行训练并部署检测布匹外观缺陷。
【通用视觉框架】基于Halcon+C#开发的仿easyvision的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
【通用视觉框架】基于Halcon+C#开发的仿easyvision的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用
几十个模块，C#+Halcon开发，是非常不错的学习框架，需要什么功能可以自己添加开发，插件式开发非常方便，代码开源可二次开发。整套源码，可学习参考，也可略做修改，用在自己的项目上。
资源介绍请查阅：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146565225
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基于YOLOv8深度学习的布料外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2100多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的布料外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2100多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，6个类别：带沙，断沙，面球，破洞，脱沙，污渍。
1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的交通标志与行人车辆检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1500多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的交通标志与行人车辆检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1500多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，8个类别：交通信号灯，停止信号，限速信号，人行横道信号，人行横道，行人，公交车，汽车，卡车。
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基于YOLOv8深度学习的学生课堂行为检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的学生课堂行为检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，6个类别：举手，阅读，书写，使用手机，低头，趴在桌子上
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基于YOLOv8深度学习的轴承外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的轴承外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，4个类别：凹槽，凹陷，擦伤，划痕
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基于YOLOv8深度学习的数字检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+3700多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的数字检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+3700多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，13个类别：0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，l，未定义，x
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基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+288张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+288张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，2个类别：成熟，未成熟
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基于YOLOv8深度学习的面部表情检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+25200多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的面部表情检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+25200多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，8个类别：愤怒，蔑视，厌恶，恐惧，快乐，中立，悲伤，惊喜。
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3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的眼镜检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1500多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的眼镜检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1500多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，1个类别：眼镜。
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3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的水下垃圾检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+7700多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的水下垃圾检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+7700多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，3个类别：生物，金属，塑料。
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2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的道路裂缝检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+370多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的道路裂缝检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+370多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，1个类别：裂缝
1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的摔倒检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的摔倒检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，2个类别：摔倒，正常
1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的驾驶员行为检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+9800多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的驾驶员行为检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+9800多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，5个类别：睁眼，闭眼，香烟，电话，安全带
1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的手势识别检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+300多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的手势识别检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+300多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，4个类别：前进，左，右，停。
1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
升级版YOLO11资源详情展示：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37302966/article/details/146419156
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基于YOLOv8深度学习的钢材外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2300多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的钢材外观缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2300多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，6个类别：划痕，夹杂物，补丁，凹痕表面，卷曲尺寸，划痕
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3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的道路坑洼检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的道路坑洼检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+2000多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，1个类别：坑洼
1、该资源内项目代码都经过本人训练测试并运行成功，功能都OK的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请私信我，提供技术支持。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8目标检测的深度学习PCB缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+近700张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8目标检测的深度学习PCB缺陷检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+近700张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，6个类别：缺失孔，老鼠咬痕，开路，短路，毛刺，铜渣
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3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的船只类型检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+8400多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
基于YOLOv8深度学习的船只类型检测识别系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+8400多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
高准确率，10个类别：航空母舰，散货船，汽车运输船，集装箱船，游轮，驱逐舰，休闲船，帆船，潜艇，拖船
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2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、日常作业、实战项目演示等。
3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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基于YOLOv8深度学习的番茄叶病检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+700多张标注好的数据集+安装使用教程+训练好的模型+评估指标曲线+演示图片视频），开箱即用
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高准确率，7个类别：细菌斑，早期枯萎病，健康，后期枯萎病，叶霉菌，靶点，黑点。
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3、可参考学习，也可在此基础上略做修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设和作业等。
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YOLO目标检测数据集，轴承外观缺陷检测数据集，1000多张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，轴承外观缺陷检测数据集，1000多张标注好的数据集，开箱即用
4个类别：凹槽，凹陷，擦伤，划痕。
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YOLO目标检测数据集，学生课堂行为检测数据集，2000多张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，学生课堂行为检测数据集，2000多张标注好的数据集，开箱即用
6个类别：举手，阅读，书写，使用手机，低头，趴在桌子上
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YOLO目标检测数据集，眼镜检测数据集，1500多张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，眼镜检测数据集，1500多张标注好的数据集，开箱即用
1个类别：眼镜。
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YOLO目标检测数据集，西红柿成熟度检测数据集，288张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，西红柿成熟度检测数据集，288张标注好的数据集，开箱即用
2个类别：成熟，未成熟。
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YOLO目标检测数据集，水下垃圾检测数据集，7700张标注好的数据集，开箱即用
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3个类别：生物，金属，塑料。
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YOLO目标检测数据集，摔倒检测数据集，1000张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，摔倒检测数据集，1000张标注好的数据集，开箱即用
2个类别：摔倒，正常
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YOLO目标检测数据集，数字检测数据集，3700张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，数字检测数据集，3700张标注好的数据集，开箱即用
13个类别：0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，l，未定义，x
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YOLO目标检测数据集，输电线路绝缘子缺陷检测数据集，236张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，输电线路绝缘子缺陷检测数据集，236张标注好的数据集，开箱即用
1个类别：绝缘子缺陷。
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YOLO目标检测数据集，手势识别检测数据集，300多张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，手势识别检测数据集，300多张标注好的数据集，开箱即用
4个类别：前进，左，右，停。
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YOLO目标检测数据集，面部表情检测数据集，25200多张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，面部表情检测数据集，25200多张标注好的数据集，开箱即用
8个类别：愤怒，蔑视，厌恶，恐惧，快乐，中立，悲伤，惊喜。
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YOLO目标检测数据集，垃圾分类检测数据集，2700多张标注好的数据集，开箱即用
YOLO目标检测数据集，垃圾分类检测数据集，2700多张标注好的数据集，开箱即用
4个类别：可回收垃圾，危险废物，厨房垃圾，其他垃圾。
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YOLO目标检测数据集，交通标志与行人车辆检测数据集，1500多张标注好的数据集，开箱即用
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5个类别：睁眼，闭眼，香烟，电话，安全带。
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YOLO目标检测数据集，驾驶员行为检测数据集，9800多张标注好的数据集，开箱即用
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5个类别：睁眼，闭眼，香烟，电话，安全带。
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YOLO目标检测数据集，钢材外观缺陷检测数据集，2300多张标注好的数据集，开箱即用
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6个类别：划痕，夹杂物，补丁，凹痕表面，卷曲尺寸，划痕。
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YOLO目标检测数据集，番茄叶病检测数据集，700多张标注好的数据集，开箱即用
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7个类别：细菌斑，早期枯萎病，健康，后期枯萎病，叶霉菌，靶点，黑点。
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