在专题《halcon学习实战系列—如何提取牛奶包装盒上的吸管之Contour截取算子crop_contours_xld_region(二)》中详细讲解过test_region_points算子,该算子应该是在拓展系列里面讲的,因为实战系列需要所以提前分享给了大家,为了拓展系列的完整性和结构性,这里再次整理到拓展系列
另外,开始前吐槽一下,halcon的Blob分析全是基于像素的,如果想做亚像素的处理,只有Contour,而Contour的操作算子又很少,怎么办?只能用仅有的Contour算子拓展其他的Contour算子,如果可以遍历所有的亚像素坐标点,那还有什么算法不能灵活实现呢,说句实在话,halcon算是贴近底层的开发脚本了,至于为什么学Opencv的为什么会鄙视学Halcon的,我就不清楚啦,如果谁在这么说,可以用halcon写出一个亚像素边缘分析给他看看,哈哈哈哈
在我眼里,工作没有贵贱
前序—test_region_points简单略过
test_region_points(Regio
本文介绍了Halcon中的test_region_points和test_contour_points算子,用于判断点集在Region或Contour的位置信息。内容包括算子的详细解释、算法实现以及2024年的更新,提供了应用场景、脚本库函数和测试源码,帮助读者深入理解并应用这些算子。
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