matplotlib-08 annotate添加指向型注释文本

该博客介绍了如何使用matplotlib的annotate()函数在数据可视化图像中添加指向型注释文本,详细阐述了注释文本的位置设定、字体样式及箭头样式配置。

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matplotlib-08 annotate添加指向型注释文本

指向型注释文本

当需要向图像中的某个点或者某个区域添加注释内容时,需要用到annotate()函数。

代码展示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
abs = np.random.randn(100)
y1 = 2 * x + 9 + abs
y2 = 2 * x + 9
plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
plt.scatter(2, 20, c="black", label="a single scatter")
plt.plot(x, y2, ls="-", lw=1, label="line")
plt.legend()
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.annotate("a single scatter",
             xy=(2, 20), xytext=(2, 23), 
             weight="bold", color="y",
             arrowprops=dict(arrowstyle="->",
                             connectionstyle="arc3",
                             color="y"))
plt.show()

在这里插入图片描述

重点代码展示

plt.annotate(string,
             xy=(2, 20), 
             xytext=(2, 23), 
             weight="bold", 
             color="y",
             arrowprops=dict(arrowstyle="->",
                             connectionstyle="arc3",
                             color="y"))
  • string:注释文本。
  • xy:被注释的图形所在的位置。
  • xytext:注释文本的位置。
  • weight:注释文本字体的粗细。
  • color:文本颜色。
  • arrowprops:箭头风格的属性字典。
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