matplotlib-10 title添加标题

本文介绍了如何在matplotlib中为图像添加标题,通过调用title()函数实现,适用于需要为图表提供明确标识的情况。

matplotlib-10 title添加标题

标题

在科技论文中,图片的标题是不需要的。标题一般另起一行,标上标号,写在图片的下面。但是,有些时候我们需要给图片添加标题,这时候就需要用到title()函数了。

代码展示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
abs = np.random.randn(100)
y1 = 2 * x + 9 + abs
y2 = 2 * x + 9
plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
plt.plot(x, y2, ls="-", lw=1, label="line")
plt.legend()
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("the first picture")
plt.show()

在这里插入图片描述

重要代码解释

plt.title(string)
  • string:标题。
### 如何使用 `matplotlib-cpp` 实现绘图功能 以下是通过 `matplotlib-cpp` 库实现数据可视化的具体方法以及示例代码: #### 安装与配置 为了在 C++ 环境中使用 `matplotlib-cpp`,需要先安装该库并将其集成到开发环境中。可以通过克隆官方仓库或将头文件引入项目目录完成设置[^1]。 #### 示例代码 下面提供了一个完整的示例程序,演示如何绘制一条简单的折线图,并添加标题和坐标轴标签。 ```cpp #include "matplotlibcpp.h" #include <vector> namespace plt = matplotlibcpp; int main() { // 数据准备 std::vector<double> x = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector<double> y = {1, 4, 9, 16, 25}; // 创建图形 plt::plot(x, y); // 添加标题和坐标轴标签 plt::title("Simple Line Plot"); plt::xlabel("X-Axis Label"); plt::ylabel("Y-Axis Label"); // 显示图像窗口 plt::show(); return 0; } ``` 此代码片段展示了如何利用 `matplotlib-cpp` 进行基本的二维绘图操作。其中,`plt::plot()` 函数用于定义数据点之间的连接关系;而 `plt::title()`、`plt::xlabel()` 和 `plt::ylabel()` 则分别负责设定图表的整体描述及其两个维度的具体含义[^4]。 #### 关键函数说明 - **`plt::plot(vector_x, vector_y)`**: 接收两组相同长度的一维数组作为输入参数,表示横纵坐标的数值集合。 - **`plt::title(string_title)`**: 设置整个图表上方显示的主要文字解释。 - **`plt::xlabel(string_label)`** 及 **`plt::ylabel(string_label)`**: 分别指定 X 轴与 Y 轴旁侧的小型辅助性标注信息。 - **`plt::show()`**: 执行最终渲染过程并将结果呈现给用户查看[^2]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值