matplotlib-06 axhline绘制水平/竖直参考线

本文介绍了如何在matplotlib中利用axhline和axvline函数绘制水平和竖直的参考线。参考线可以根据具体画图需求自定义起点、颜色、线型和线宽,独立于坐标轴的精细度设置。
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matplotlib-06 axhline绘制水平/竖直参考线

参考线

如果说网格线的间隔受制于坐标轴的精细程度,当坐标轴越精细时,网格线也就越精细,那么参考线却不受坐标轴的要求,而是根据画图的具体情况来具体的指定一条或者几条。

程序展示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
abs = np.random.randn(100)
y1 = 2 * x + 9 + abs
y2 = 2 * x + 9
plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
plt.plot(x, y2, ls="-", lw=1, label="line")
plt.legend()
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(linestyle=":", color="b")
plt.axvline(x=3, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axvline(x=7, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axhline(y=12, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axhline(y=22, c="r", ls="--", lw=2)
plt.show()

在这里插入图片描述

重点代码展示

plt.axvline(x=7, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axhline(y=12, c="r", ls="--", lw=2)
  • x/y:参考线的出发点。
  • c:线条颜色。
  • ls:线型。
  • lw:线宽。

【注】当画水平参考线时用plt.axhline()画竖直参考线时用plt.axvline()

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