参考线
如果说网格线的间隔受制于坐标轴的精细程度,当坐标轴越精细时,网格线也就越精细,那么参考线却不受坐标轴的要求,而是根据画图的具体情况来具体的指定一条或者几条。
程序展示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
abs = np.random.randn(100)
y1 = 2 * x + 9 + abs
y2 = 2 * x + 9
plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
plt.plot(x, y2, ls="-", lw=1, label="line")
plt.legend()
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(linestyle=":", color="b")
plt.axvline(x=3, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axvline(x=7, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axhline(y=12, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axhline(y=22, c="r", ls="--", lw=2)
plt.show()

重点代码展示
plt.axvline(x=7, c="r", ls="--", lw=2)
plt.axhline(y=12, c="r", ls="--", lw=2)
- x/y:参考线的出发点。
- c:线条颜色。
- ls:线型。
- lw:线宽。
【注】当画水平参考线时用plt.axhline()画竖直参考线时用plt.axvline()
本文介绍了如何在matplotlib中利用axhline和axvline函数绘制水平和竖直的参考线。参考线可以根据具体画图需求自定义起点、颜色、线型和线宽,独立于坐标轴的精细度设置。
1987

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