python+opencv-06 局部阈值处理

最新推荐文章于 2024-11-12 16:00:22 发布

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#opencv #计算机视觉

本文介绍了在图像色彩分布不均衡时，如何使用Python和OpenCV进行局部阈值处理以改善图像分割效果。局部阈值处理对每个像素点设置特定阈值，形成与原图相同维度的矩阵。文中包含代码展示及重要代码解释。

python+opencv-06 局部阈值处理

局部阈值处理
代码展示
重要代码解释

局部阈值处理

当图像的色彩分布不均衡时，使用全局阈值处理的效果不是很好，这是使用局部阈值处理来进行分割，可以产生很好的效果。
局部阈值的处理原理是，针对每一个像素点专门配置一个阈值来进行处理，这些阈值就构成了和原图像维度相同的矩阵。

代码展示

import cv2 as cv

image = cv.imread("lena.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, dst = cv.threshold(image, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
mean = cv.adaptiveThreshold(image, 255,
                            cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                            cv.THRESH_BINARY, 5, 3)
guass = cv.adaptiveThreshold