matplotlib-07 axvspan/axvspan绘制参考区域

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#python #数据可视化

本文介绍了在matplotlib中使用axvspan方法创建参考区域，以增强图像的视觉效果。通过设置xmin, xmax, facecolor和alpha等参数，可以定制参考区域的位置、颜色和透明度。" 122153945,11684346,Android嵌套滑动详解：CoordinatorLayout与NestedScrolling机制,"['移动开发', 'android', '嵌套滑动']

matplotlib-07 axvspan/axvspan绘制参考区域

参考区域

在绘制图像时，我们有时需要对某些区域加上背景色来突出显示，以便让图像显得更加的漂亮。这时候就需要用到添加参考区域的命令了。

代码展示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
abs = np.random.randn(100)
y1 = 2 * x + 9 + abs
y2 = 2 * x + 9
plt.scatter(x, y1, c="red", label="scatter")
plt.plot(<
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# -*- encoding: utf-8 -*- # @File : axvspan.py # @Author: Mr. Luo # @Date: 2021/11/6 13:59 ''' 绘制垂直于x轴的参考区域 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''' xmin：参考区域的起始位置 xmax: 参考区域的终止位置 facecolr: 参考区域的填充颜色 alpha: 参考区域的填充颜色透明度 平移性：可以平移导函数a.
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