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二元函数的极值问题，一般可以利用偏导数来解决。必要条件： 设函数z=f(x,y)在点(x0,y0)具有偏导数，且在点（x0，y0）处有极值，则它在该点的偏导数必然为零： fxf_x(x0x_0,y0y_0)=0,fyf_y(x0x_0,y0y_0)=0充分条件： 设函数z=f(x,y)在点(x0x_0,y0y_0)的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导数，有fxf_x(x0x_0,y0y_0

购买该设备的主要目的是使用其npu的功能，目前只有android系统下华为提供了使用npu的中间库，所以目前在此系统进行测试。1、烧录系统按照教程就行了，很简单。 2、接入电脑，进行调试 1）配置android开发环境 下载android studio一阵折腾。 2）将usb调试线连接hikey970的typeC接口（注意不是那个debug uart接口），此时鼠标键盘等都用不了。 ...

yolov2 box

参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 http://blog.youkuaiyun.com/williamyi96/article/details/77530948 http://blog.youkuaiyun.com/zijin0802034/article/details/77685438 https://leonardoaraujosantos.gitbooks.

What do the fully connected layers do in CNNs? http://stats.stackexchange.com/questions/182102/what-do-the-fully-connected-layers-do-in-cnns/182122#182122 I understand the convolutional and pooling l

RANSAC算法简介RANSAC是随机抽样一致性算法的简称。作用是在一系列数据点中，找出与期望的数学模型最接近的数据。 在找的时候，先随机抽取若干数据，这些数据足够用来拟合期望的数学模型；用初始数据得到了初始的数学模型后，用这个数学模型去评估其他的数据，如果某数据比较契合模型，则把这个数据纳入可能的内点中；重复进行，直到结束。 如果经过上述操作得到的内点数量超过了指定的阈值，则用这些数据重新做一

问题描述根据训练出来的权重文件，参考segnet-tutorial的说明，进行batch normalize操作：python ./Segnet/Scripts/compute_bn_statistics.py ./SegNet/Models/segnet_basic_train.prototxt ./SegNet/Models/Training/segnet_basic_iter_5000.caf

这篇文章可参考：http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only，注释掉cuda相关的-----------------安装依赖的库------------------------参考docs/

1 概述海思对于深度学习，提供了多层感知器的人工神经网络预测支持。其操作比较简单，加载由转换工具转换后的opencv训练产生的模型文件，组织测试数据，输入模型进行预测。操作的时候，重点要注意的是，海思对于接收到的输入是按照s16q16的格式来解析的，所以，对于同样一个数值，给opencv训练，和给海思预测，就需要有不同的形式，以此，让它们两者从自己的角度来看，看到的是同一个数值。

1、弄清楚scale的过程double scale = 1.; int levels = 0; vector<double> levelScale; for( levels = 0; levels < nlevels; levels++ ) { levelScale.push_back(scale); if( cvRound(img.co

记录对于wiki上的算法的理解过程。 链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation参考： https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html1、概念 对于任何一个网络神经元节点j：

参考文章：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/9004101http://www.hcii-lab.net/lianwen/Course/Machine%20Learning/main/notes/Lecture%208%20%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%EF%BC%88Part%20

一个关于kernel的很好的解析：https://www.quora.com/What-are-Kernels-in-Machine-Learning-and-SVM将它摘录过来了。What are Kernels in Machine Learning and SVM?I'm trying to get into SVM, but I cannot get t

参考了文章： http://www.holehouse.org/mlclass/06_Logistic_Regression.html http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7716281binary logistic regression在minimize cost function时的计算过程与linear regression的形

怎样使用OpenCV进行人脸识别： http://www.cnblogs.com/guoming0000/archive/2012/09/27/2706019.htmlFace Recognition with OpenCV： http://docs.opencv.org/3.0.0/da/d60/tutorial_face_main.htmlPCA 的具体实现 （Eigenfaces特征脸）：

参考网站： http://wiki.octave.org/Octave_for_GNU/Linux http://www.gnu.org/software/octave/1、直接yum 安装[root@localhost pca-mlp]# yum install epel-release...[root@localhost pca-mlp]# yum install octave2、使用

语义分割需要导入华为的vision库，以aar的形式导入。 具体的导入过程： 1、下载huawei-hiai-vision.aar库（名称可能不一样） 2、拷贝入自己的工程中 拷贝到app下的libs下（若没有这目录，则创建）； 3、修改app下的build.gradle文件android { compileSdkVersion 28 defaultConfig...