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问题描述根据训练出来的权重文件，参考segnet-tutorial的说明，进行batch normalize操作：python ./Segnet/Scripts/compute_bn_statistics.py ./SegNet/Models/segnet_basic_train.prototxt ./SegNet/Models/Training/segnet_basic_iter_5000.caf

基础概念blob的reshapereshape接收的是一个vector的参数，目的是要给这个blob分配相应的内存空间。这个vector参数，表示了不同的维度，一般就是N*C*H*W，如[0]表示N，[1]表示C，等。 直观的解析就是：有N张图，每张图有C个channel，每张图的大小是H*W，如果每个像素都是float类型，那么， 计算总共有多少像素（元素）的公式就是：N*C*H*W，就是bl