Realsense Camera 问题汇总

Q1:没有深度对齐的话题

当启用了对齐话题

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch align_depth.enable:=true enable_depth:=true enable_infra1:=true enable_infra2:=true

一般只有/camera/aligned_depth_to_color/*,而没有/camera/aligned_depth_to_infra1/*
官方讨论来看,/camera/depth/image_rect_raw图像是默认和/infra1对齐的。

Q2:如何查看相机镜头外参

cd /opt/realsense/bin/
./rs-sensor-control 
# 里面可以查看内外参数

Q3:相机镜头畸变模型

rostopic中model是plumb_bob,在librealsense中model是brown_conrady或者inverse_brown_conrady,共有5个参数,一般color_camera有值,infra_camera都是0

### 使用 `realsense2_camera` 和 `cv_bridge` 进行图像处理和转换 为了在ROS环境中利用Intel RealSense摄像头并结合OpenCV库进行图像处理,通常会使用`realsense2_camera`包来获取传感器数据,并通过`cv_bridge`将ROS消息类型(如`sensor_msgs/Image`)转换成OpenCV兼容的数据结构以便进一步操作。 #### 安装必要的软件包 确保安装了最新的`realsense2-camera`驱动程序以及`cv_bridge`工具。可以通过以下命令完成这些依赖项的安装: ```bash sudo apt-get install ros-noetic-realsense2-camera ros-noetic-cv-bridge python3-opencv ``` #### 编写节点订阅RealSense相机话题并将图像转给OpenCV 创建一个新的ROS节点用于接收来自RealSense设备的消息流,并将其转化为适合于OpenCV函数使用的格式。下面是一个简单的Python实现例子[^1]: ```python #!/usr/bin/env python3 import rospy from sensor_msgs.msg import Image as RosImage import cv2 from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError class RealsenseToCvConverter: def __init__(node_name='realsense_to_cv'): # 初始化ROS节点 rospy.init_node(node_name) # 创建一个桥接对象用来转换图像格式 node.bridge = CvBridge() # 订阅RGB图像主题 rgb_topic = "/camera/color/image_raw" rospy.Subscriber(rgb_topic, RosImage, node.image_callback) # 设置窗口名称供显示用途 window_title = "Realsense RGB Stream via CV_Bridge" cv2.namedWindow(window_title) def image_callback(msg): try: # 将ROS图像消息转换为OpenCV BGR8编码图片 frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding="bgr8") # 显示当前帧到指定窗口中 cv2.imshow("Realsense RGB Stream via CV_Bridge", frame) key_code = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key_code == ord('q') or key_code == 27: # 如果按下 'ESC' 或者 'Q' exit() # 则退出循环 except CvBridgeError as e: print(e) if __name__ == '__main__': converter_instance = RealsenseToCvConverter() while not rospy.is_shutdown(): pass cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码展示了如何设置一个基本的ROS节点去监听由`realsense2_camera`发布的彩色视频流(`/camera/color/image_raw`),并通过`cv_bridge`将其转变为可以直接被OpenCV读取的形式。之后可以在每一帧上执行任何所需的计算机视觉算法或分析工作。
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