7、Kubernetes、CRI - O与OpenShift技术全解析

最新推荐文章于 2025-10-01 14:09:55 发布
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分类专栏： OpenShift实战入门精要 文章标签： Kubernetes CRI-O OpenShift
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7、Kubernetes、CRI - O与OpenShift技术解析
water的专栏
10-17 17
本文深入解析了Kubernetes、CRI-O与OpenShift三大容器技术。首先介绍了Kubernetes的核心概念、CLI工具及安装方法，并详细阐述了CRI-O作为符合开放容器倡议（OCI）的容器运行时接口，如何实现Kubernetes与多种容器运行时的解耦通信。通过Minikube实操演示了CRI-O的安装、验证与使用流程。随后，文章探讨了OpenShift作为Kubernetes的企业级扩展，如何提供PaaS能力，支持自动化部署、内置注册表和多租户云服务，助力企业实现DevOps与微服务架构转型。
13、容器构建工具：Buildah 与 CRI - O 详解
vscode5coder的博客
10-01 43
本文详细介绍了容器构建工具Buildah与容器运行时接口CRI-O的核心功能与工作流程。Buildah提供了一种灵活、强大的方式来构建OCI兼容镜像，支持命令行操作和脚本化构建，并可作为库集成到其他工具中；CRI-O则是专为Kubernetes设计的轻量级容器运行时，基于标准容器库实现，优化了Kubernetes的集成与稳定性。文章通过流程对比和实际案例展示了两者在现代容器化应用中的协同作用，并展望了其在云原生环境中的未来发展。
CRI-O的原理及应用详解（四）
凛鼕将至的博客
05-02 1192
CRI-O是一个用于运行容器的开源容器运行时项目。它是由Kubernetes社区推动的，旨在提供一个在Kubernetes集群中运行Pod时，符合Open Container Initiative (OCI) 标准的轻量级容器运行时。本文将跟随《CRI-O的原理及应用详解（二）》的进度，继续介绍CRI-O。希望通过本系列文章的学习，您将能够更好地理解CRI-O的内部工作原理，掌握CRI-O的使用技巧，以及通过合理的设计完成最佳实践，充分发挥优化CRI-O的潜力，为系统的高效运行提供有力保障。
轻量级容器运行时 CRI-O 解析
ccy19910925的博客
07-01 5225
1.CRI-O 的诞生 当容器运行时（Container Runtime）的标准被提出以后，Red Hat 的一些人开始想他们可以构建一个更简单的运行时，而且这个运行时仅仅为 Kubernetes 所用。这样就有了skunkworks项目，最后定名为CRI-O， 它实现了一个最小的 CRI 接口。在 2017 Kubecon Austin 的一个演讲中， Walsh 解释说， ”CRI-O 被设计为比其他的方案都要小，遵从 Unix 只做一件事并把它做好的设计哲学，实现组件重用“。 根据 Red ...
13、容器构建与运行工具：Buildah 与 CRI - O 详解
jjj34的博客
10-01 23
本文详细介绍了容器构建工具Buildah与Kubernetes容器运行时CRI-O的核心功能与使用场景。Buildah支持无需Docker守护进程的镜像构建，提供灵活的命令行操作和脚本化构建能力；CRI-O作为专为Kubernetes设计的容器运行时，通过CRI接口实现高效稳定的容器管理。两者结合可实现从镜像构建到集群部署的完整容器生命周期管理，适用于开发、测试及生产环境，助力企业提升容器化应用的开发与运维效率。
Kubernetes 与 OpenShift 的关系
qq_39725872的博客
10-24 1217
openshift 和 k8s
Kubernetes社区发行版:开源容器云OpenShift Origin(OKD)认知
山河已无恙
06-05 1824
分享一些OpenShift的知识，参加考试，另希望通过学习，对相关类型的解决方案功能有个大概了解。博文内容涉及食用方式：理解不足小伙伴帮忙指正 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波分享一些OpenShift的知识,关于OpenShift是什么，你可以用你喜欢的名字叫它。，,，等等虽然是一个企业级的产品，但是类似的云原生解决方案，国内外的一些大厂，或者一些大一
3、Kubernetes 入门：架构、工具与部署全解析
ruby5的博客
08-25 57
本文全面解析了 Kubernetes 的基础工作流程、插件模型、API 原语、命名空间的使用、市场分布与生态系统，以及集群的安装和配置方法。通过详细讲解 Kubernetes 的核心概念与实践工具，帮助读者快速入门并掌握 Kubernetes 的关键技能，为云原生应用的开发和部署奠定基础。
OpenShift 离线部署不求人：v4.18.13 全介质获取与前置准备一条龙
爱死亡机器人
06-02 2002
没网就自己带粮，Download 节点就相当于“运维工程师的自带U盘”。
Kubernetes、CRI-O与OpenShift技术深度解析
### Kubernetes、CRI - O与OpenShift技术深度解析 #### 1. 深入了解Kubernetes及相关技术资源 若你想深入探究Docker容器基础之上的特定主题，以下这些链接会对你了解Docker和容器技术有很大帮助： - Kubernetes概念...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
Kubernetes集群基于CRI-O和Flannel网络的部署教程
资源摘要信息: "本文档详细介绍了基于CRI-O运行时的Kubernetes集群安装部署的全过程，包括前期准备、集群初始化以及网络插件的安装。内容涉及Linux环境下的网络工具安装、主机地址配置、防火墙与SELinux的关闭、内核...
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