12、基于关键词和查询模式的概念图查询简易表达方法

基于关键词和查询模式的概念图查询简易表达方法

1. 引言

在信息检索领域，基于图的查询语言（如概念图和SPARQL）虽被认为是自然且直观的表达信息需求的方式，但终端用户通常并不熟悉这些语言，他们更习惯使用简单的关键词进行查询。而且在实际应用中，用户的查询往往是常见查询类型的变体。

为解决这一问题，我们提出一种方法，让终端用户通过关键词表达信息需求，系统会根据典型查询模式自动将其转换为语义图查询。我们的目标是尽量减少用户的操作负担，并高效地生成查询。

我们团队专注于文档的自动标注和查询，采用概念图模型。本文聚焦于对以概念图形式标注的文档进行查询，输入数据为新闻机构提供的新闻稿，每篇稿件都已完成标注，接下来将详细介绍查询这些标注的机制。

2. 相关工作

2.1 概念图查询相关工作

以往对概念图数据库的查询工作，大多聚焦于信息检索技术，且通常假定用户已提供概念图查询。

2.2 语义标注信息查询的两种方法

• 协助用户编写查询 ：帮助用户在适合标注信息形式化表示的查询语言中编写查询。但这种方法对终端用户不太友好，因为用户需要了解语言语法和数据表示方式。一些图形用户界面（GUI）系统提供了交互式图形编辑环境，结合本体导航和图形查询可视化技术，如允许在RDF/S类和属性定义中导航并生成RQL查询，或提供SPARQL查询构建的图形工具，以及帮助用户构建概念图查询的CoGui。然而，用户仍需时间适应这些GUI并使用图语言编写查询。
• 自动从关键词生成形式化查询 ：用户可以直观地表