18、微服务的实现、弹性与扩展

微服务的实现、弹性与扩展

1. 微服务工作流实现方法

实现某些用例需要访问多个微服务，如 Faculty、Timetable 和 Resources 微服务。实现此工作流有两种基本方法：
- 点对点编排（Peer-to-peer choreography） ：所需的微服务直接通信以满足请求，将工作流处理的责任和知识分散到每个自治的微服务中。通信可以是同步的，也可以采用异步的发布 - 订阅方法。
- 集中式编排（Centralized orchestration） ：实现工作流的逻辑嵌入在单个组件（通常是专用微服务）中，该组件与领域服务通信并将结果返回给用户。

这两种方法各有优缺点。例如，集中式编排便于监控请求进度，因为逻辑集中在一处；但在高请求负载下可能会造成瓶颈，且需确保编排器不会成为单点故障。

2. 微服务的弹性挑战

在分布式系统中，大部分时间系统能正常运行，但当请求频率和数量增加时，情况会变得复杂。线程争夺处理时间，内存变得稀缺，网络连接饱和，延迟增加，单个微服务可能会出现不可预测的行为。为确保系统在负载增加时不会突然失败，需要采取一些预防措施。

2.1 级联故障（Cascading Failures）

级联故障是微服务系统中常见的问题。如图所示，一个请求到达微服务 A，A 调用微服务 B，B 再调用微服务 C。当微服务 A 的请求负载增加时，会对 B 施加更大压力，B 又会对 C 施加更大压力。如果 C 的响应时间增加，会给 B 带来背压，导致 B 对 A 的响应变慢。

若负载持续增加，微服