TOF测距原理(3)-双向TOF误差分析

TOF测距原理(4)-双边TOF误差分析 双边TOF测量基于单边TOF测量模型,并修正了设备之间的相对频偏,使得最终测量的理论误差极小,可做到在工程上可忽略不计,虽然双边TOF带来了更小的测量误差但是由于需要通过两次发送来估计设备的相对时钟偏差这也带来了更长的测量时长,降低了无线上的系统测量容量。 阅读详情

1. 误差推导

        在无线电TOF测距原理(1) - 你眼中的TOF与真实的TOF-优快云博客中已知双向TOF可以认为是两次单边TOF测量的平均值,如下图所示:

        通过单边TOF测量上述可得到两个结果:

d = \frac{R_a-D_b}{2}*c\\ \ \\ d = \frac{R_b-D_a}{2}*c \ \\

        将上述两式相加求平均,此时距离d为:

d = \frac{(R_a-D_b) + (R_b-D_a)}{4}*c\\

        此时仍然设定误差模型:

\hat{R_a}=(1+e_a)*Ra\\ \ \\ \hat{D_b}=(1+e_b)*D_b\\ \ \\ \hat{R_b}=(1+e_b)*Rb\\ \ \\ \hat{D_a}=(1+e_a)*D_a

        测量值:

\hat{d} = \frac{(\hat{R_a}-\hat{D_b}) + (\hat{R_b}-\hat{D_a})}{4}*c\\

        测量误差:

e_d=\hat{d}-d\\ \ \\ e_d = \frac{(\hat{R_a}-\hat{D_b}) + (\hat{R_b}-\hat{D_a})}{4}*c-\frac{(R_a-D_b) + (R_b-D_a)}{4}*c\\ \ \\ e_d = \frac{e_a(R_a-D_a) + e_b(R_b-D_b)}{4}*c

        在上式中误差e_d与双向TOF的四个时间相关(R_a/ R_b/ D_b /D_a),这其实是一个一元四次方程组,对其进行定量分析仍然较为困难,为简化分析,使用:

d = \frac{R_a-D_b}{2}*c\\ \ \\ d = \frac{R_b-D_a}{2}*c \ \\

        进行Ra/Rb的消元替换,替换后结果如下:

e_d = \frac{c}{4}*(2\frac{d}{c}*e_a+2\frac{d}{c}*e_b+e_aD_b-e_aD_a+e_bD_a-e_bD_b)

        对同类项进行合并,误差最终为:

e_d = \frac{d}{2}*(e_a+e_b)+\frac{c}{4}(e_a-e_b)(D_b-D_a)

2. 误差结果分析

        最终双向TOF的误差由两部分组成,第一部分\frac{d}{2}*(e_a+e_b)为测量的绝对误差,与单边TOF误差一样,这部分对总误差影响极小,在工程中几乎不考虑;第二部分为\frac{c}{4}(e_a-e_b)(D_b-D_a)为测量主要误差,对与响应时间D_b与D_a约接近误差越小,当响应时间完全一样时第二部分误差完全消失,当处理时间差1毫秒误差约为1.5米,当处理时间相差0.1毫秒误差约为0.15米,而较为优秀的射频的延迟发送响应误差可以控制到10纳秒级别。

3. 总结

        上述中详细解释了双向TOF为什么可以降低测量误差,这也符合我们对求均值可以降低误差的认知。在双向TOF中误差主要有响应时间差绝对,当响应时间差较大时这个测量误差也较大。

UWB中TOF测距法的公式推导 UWB中TOF测距法的公式推导 UWB常用测距方法有两种:飞行时间测距法(TOF)和到达时间差法(TDOA)。这里说一下TOF。网上很多地方都给了公式,但是缺了过程推导,这里补上,有像我一样纠结公式是怎么来的同学可以参考。 TOF 飞行时间法(Time of Flight,TOF)是一种双向测距技术,它通过测量UWB信号在基站与标签之间往返的飞行时间来计算距离。根据数学关系,一点到已知点的距离为常数,那么这点一定在以已知点为圆心,以该常数为半径的圆上。有两个已知点,就有两个交点。以三个已知点和距离作三个圆, 阅读详情

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