本文阐述了索引的本质为符号表结构，详细解释了关键字与文档ID之间的映射关系，并探讨了不同数据结构如平衡树、哈希表等在实现索引时的时间与空间复杂度。
索引的本质就是一个symbol table
key是关键字， value就是docId,或者row locator的一个集合
docId 面对的是存储系统，接收一个docId, 返回对应的doc或记录，一般就是一个堆一样的东西。
索引的概念和任何数据结构无关，起的就是个关联作用（key -> {docId})， 就是一个具体的symbol table的应用（value 是docId集合），可以用任何数据结构实现，平衡树、hash表，trie， 甚至是数组、链表，只是每种数据结构有各自不同的时间和空间复杂度而已，即便用数组实现，查找某个关键字在哪些doc中出现，查索引也比直接一篇一篇读doc快
key是关键字， value就是docId,或者row locator的一个集合
docId 面对的是存储系统，接收一个docId, 返回对应的doc或记录，一般就是一个堆一样的东西。
索引的概念和任何数据结构无关，起的就是个关联作用（key -> {docId})， 就是一个具体的symbol table的应用（value 是docId集合），可以用任何数据结构实现，平衡树、hash表，trie， 甚至是数组、链表，只是每种数据结构有各自不同的时间和空间复杂度而已，即便用数组实现，查找某个关键字在哪些doc中出现，查索引也比直接一篇一篇读doc快
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