symbol table

本文介绍了链接器的工作原理,特别是动态链接器如何使用符号表。同时,深入探讨了.symtab符号表的作用及其创建过程,并解释了它如何辅助gdb进行调试,包括定位函数起始位置和设置断点等功能。

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1 链接器是被符号表表所驱动的,换句话说,是被部分符号表所驱动的

这部分的符号表单独放在.dynsym段中,strip elf的符号表的时候,这个段是不会被strip的,因为动态链接的时候会用到。

.dynsym中有的符号在.symtab中都有。

2 .symtab符号表

2.1 .symtab符号表的创建

是编译器在分析阶段,即词法分析、语法分析和语义分析阶段生成的符号表。

2.2 gdb视角

当没有.debugxxx symbol table的时候,在gdb看来这个.symtab是minimal symbol。

虽然它提供的调试信息不多,但是,至少它可以帮助定位一个函数的起始位置,帮助设置断点。因为提供的信息有限,源码调试是肯定不行的,但是可以进行汇编级别的跟踪。

gdb读取.symtab之后,会按照address排序,这样由address到symbol就很方便了,另外,还会创建一个 hash table,这样用symbol找address就方便了。

3 dwarf debug info

gdb在读取了.symtab之后,如果有dwarf debug info的话,还会去读取该信息,然后创建file symbol table,这样的话,就可以进行源码调试了。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hustdc/p/7417456.html

在计算机科学和编程中,符号表(Symbol Table)是一种用于存储变量名及其相关信息(如类型、地址、作用域等)的数据结构。对于与复数相关的符号表(Symbol Table for Complex Numbers),其主要作用是管理程序中与复数相关的变量、常量、函数或操作符等符号的定义和引用信息。 符号表的结构通常包括以下几个关键字段: - **名称(Name)**:符号的标识符,如变量名 `z1` 或函数名 `complex_add`。 - **类型(Type)**:该符号的数据类型,例如 `complex` 表示复数类型。 - **值(Value)**:如果是常量或已初始化变量,存储其值;例如复数 `3 + 4j`。 - **作用域(Scope)**:定义该符号的作用域,如全局作用域、局部作用域等。 - **地址(Address)**:运行时内存地址或寄存器位置。 - **符号类别(Kind)**:如变量(Variable)、常量(Constant)、函数(Function)等。 - **其他属性(Attributes)**:如访问权限、是否为只读、是否为复数类型等。 在处理复数运算的程序中,符号表可能包含如下条目示例: | 名称 | 类型 | 值 | 作用域 | 地址 | 类别 | 属性 | |-------------|----------|------------|----------|-----------|----------|--------------| | z1 | complex | 2 + 3j | local | 0x1000 | variable | read/write | | z2 | complex | -1 + 0.5j | local | 0x1008 | variable | read/write | | PI | float | 3.14159 | global | 0x2000 | constant | read-only | | complex_add | function | <code ptr> | global | 0x3000 | function | parameters: 2| 符号表在编译器设计中扮演重要角色,尤其在语义分析阶段,用于验证变量的声明与使用是否一致,以及在代码生成阶段提供必要的运行时信息。例如,在处理复数加法函数 `complex_add(z1, z2)` 时,编译器会查阅符号表以确认 `z1` 和 `z2` 是否已正确定义为复数类型[^3]。 以下是一个简单的 Python 示例,展示如何用字典模拟一个用于存储复数变量的符号表: ```python symbol_table = { 'z1': {'type': 'complex', 'value': complex(2, 3), 'scope': 'local'}, 'z2': {'type': 'complex', 'value': complex(-1, 0.5), 'scope': 'local'}, 'PI': {'type': 'float', 'value': 3.14159, 'scope': 'global', 'readonly': True} } # 查询符号表中的复数变量 def lookup_symbol(name): if name in symbol_table: return symbol_table[name] else: raise KeyError(f"Symbol '{name}' not found in symbol table.") # 示例:查询 z1 的信息 print(lookup_symbol('z1')) ``` 符号表的设计可以更为复杂,支持嵌套作用域、类型检查、重载函数等特性,尤其在处理面向对象语言或多范式语言时尤为重要。
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