Coding的心态

本文强调了在编程中自我评估的重要性,指出不应依赖系统反馈,而应具备清晰的思路。内容涵盖如何培养自信的编程感觉,理解思路与实现之间的关系,以及如何面对没有思路的情况。建议在提交代码前要有自己的判断,并确保每一步都扎实明确。

站在评估者的角度

不能是小学生交卷子的心态,自己也不知道对不对,带着蒙的成分,眼巴巴希望OJ能给出AC。要自己判断,自己觉得对不对,自己觉得这样能得出结论吗,站在评判者的角度,实际、客观的去对待。在Sumbit前,一定是有自己的判断,不管是大体思路还是完整性。

思路指导下笔

要有感觉,思路清晰,很sure的感觉。思路是master,下笔是slave,不能反过来,思路被下笔制约。

接受没思路的状态

有时候就是没思路,要接受这一点。有思路的前提是没思路也可以。切忌没思路的情况下强行加戏,反而混乱了。要一步一个脚印,思路走的每一步都清晰,往下没思路就没思路,不乱想,也不耗着,宁肯停住。

### Vibe Coding(氛围编程)的定义与核心理念 Vibe Coding 是一种新兴的软件开发范式,由 AI 研究者 Andrej Karpathy 提出,其核心理念是“完全投入到氛围中”(fully give in to the vibes)。在这种模式下,AI 工具负责编写 95% 以上的代码,而人类开发者则从传统的“程序员”角色转变为“产品工程师”,专注于产品设计、用户体验和系统架构等更高层次的工作[^2]。 ### Vibe Coding 的技术背景 Vibe Coding 的出现与强大的、经过代码生成优化的 AI 模型的兴起密切相关。一些分析师认为,Vibe Coding 只是低代码平台的下一步发展,在这种模式下,自然语言成为了编程语言。这意味着开发者可以通过自然语言描述需求,AI 工具将这些需求转化为实际的代码[^3]。 ### Vibe Coding 的实践策略 在 Vibe Coding 的实践中,开发者需要保持开放心态,将 AI 视为强大的助手而非威胁。同时,持续学习和理解 AI 的能力边界和最佳使用方式也是至关重要的。此外,深化核心技能如系统设计和问题分析能力变得更加重要。开发者可以通过实际项目积累 Vibe Coding 的经验,从而更好地适应这一新兴范式[^4]。 ### Vibe Coding 对软件开发的影响 Vibe Coding 对软件工程师而言意味着传统开发工作流程中的诸多环节,如阅读 API 文档、编写测试、代码实现和验证等,都能够并且正在实现自动化。开发者不再需要亲自编写每一行代码,而是可以与 AI 工具协作,对输出结果进行优化和完善[^5]。 ### Vibe Coding 的优势与局限性 Vibe Coding 的优势在于提高了开发效率,减少了重复性的编码工作,使开发者能够专注于更高层次的设计和架构问题。然而,这一范式也存在局限性,例如对复杂逻辑的处理能力有限,以及对 AI 工具的依赖可能导致开发者技能的退化[^1]。 ### 示例代码 以下是一个简单的示例,展示如何使用自然语言描述来生成代码: ```python # 描述需求:创建一个函数,计算两个数的和 def add_numbers(a, b): return a + b # 使用 Vibe Coding,AI 工具将自动生成上述代码 ```
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