我们可以看到yolov5在训练前不仅需要制作数据集,也需要导入需要多的包,如下所示,如果我们一个一个去导入非常的麻烦。
因此可以考虑使用以下命令进行批量导入:
在使用批量导入之前,首先需要cd到指定的requirement路径下:

然后在此路径下执行如下命令:
pip install -r requirements.txt
结果如下:


我们发现自己已有的配置就不会再重复装,不满足的配置就会安装
Yolo训练:批量导入requirements.txt依赖
在YoloV5训练过程中,为避免手动逐个安装大量依赖,可以通过在requirements.txt文件所在目录执行特定命令来批量导入所需包。该方法会自动跳过已安装的包,仅安装缺失的组件。
我们可以看到yolov5在训练前不仅需要制作数据集,也需要导入需要多的包,如下所示,如果我们一个一个去导入非常的麻烦。
因此可以考虑使用以下命令进行批量导入:
在使用批量导入之前,首先需要cd到指定的requirement路径下:

然后在此路径下执行如下命令:
pip install -r requirements.txt
结果如下:


我们发现自己已有的配置就不会再重复装,不满足的配置就会安装

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