Halcon入门（2）——手动选择感兴趣区域

最新推荐文章于 2025-02-15 09:07:25 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-15 09:07:25 发布 · 2.1k 阅读

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#c++ #Halcon #图像处理

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该博客介绍了如何使用特定函数获取图像的基本信息，包括通道数、尺寸和类型，并展示了如何获取图像中特定位置的灰度值。此外，还详细讲解了如何定义ROI（感兴趣区域）以及绘制轮廓，如矩形和圆的轮廓，这些都是图像处理中的关键步骤。

原始如下如下所示：

获取图像的基本信息：

read_image(Image, 'printer_chip_01')
*输出通道
count_channels(Image, Channels)

get_image_size(Image, Width, Height)

get_image_type(Image, Type)

* 获取行列的灰度值
get_grayval(Image, 10, 10, Grayval)

画好ROI区域后右击以下：

插入代码：

read_image(Image, 'printer_chip_01')
*输出通道
count_channels(Image, Channels)

get_image_size(Image, Width, Height)

get_image_type(Image, Type)

* 获取行列的灰度值
get_grayval(Image, 10, 10, Grayval)

*选取ROI区域
gen_rectangle1 (ROI_0, 3.46484, 362.984, 94.6563, 423.742)


* 轮廓
gen_circle_contour_xld(ContCircle, 200, 200, 100, 0, 6.28318, 'positive', 1)

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