Halcon入门基础——9、区域的逻辑运算-加法

WING__NG

已于 2024-01-23 23:43:15 修改

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分类专栏： halcon 文章标签：视觉检测

于 2024-01-23 23:42:08 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WING__NG/article/details/135797380

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本文介绍了在Halcon图像处理库中如何使用逻辑运算（如并集、交集和补集）对图形区域进行操作，包括通过union1合并离散区域、union2组合区域以及形状选择（矩形和圆形）来实现区域的加法、减法和组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

逻辑运算一般是三种：交集、并集、补集。
通过这三种运算，可以实现区域之间的 “加法”、“减法”、“交集”的运算。

加法

：其实就是并集，在halcon中使用算子union;
union有两种 : union1和union2
union1 是将图形变量里的离散的区域组成一个区域，特征之一是数量的变化，count 由 >=1 变为 =1
union2 是将两个图形变量组合成一个整体的区域，输出的图形的count数量为1

read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')
threshold (Image, Region, 128, 255)
connection (Region, ConnectedRegions)
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions2, [&

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