11、美国虚拟货币的联邦监管:现状与挑战

美国虚拟货币的联邦监管:现状与挑战

在当今数字化时代,虚拟货币的兴起引发了广泛的关注和讨论。其独特的性质和快速发展的市场,给监管机构带来了诸多难题。本文将深入探讨美国虚拟货币监管的相关问题,包括监管机构的职责、ICO投资的风险以及具体案例的分析。

虚拟货币的属性判定难题

虚拟货币究竟应被视为财产、货币还是商品,这一问题困扰着监管机构。理想情况下,美国国会应明确加密货币的分类管辖权问题,或者由美国最高法院在Howey案的基础上进一步阐释。

在Audet v. Fraser案中,康涅狄格联邦法院将某些加密产品是否为证券的判定权交给了陪审团。这起集体诉讼案中,被告通过多个公司实体出售各种挖矿设备,承诺随时向买家交付虚拟货币。但未能兑现后,又推出“Hashlet合同”,让买家分享公司挖矿利润。然而,这些销售并未完成,被告还将合同转换为其他加密相关产品。2021年11月,陪审团判定虽然其中一家公司存在欺诈行为,但Fraser未参与协助该计划。陪审团认为所提供的产品不是投资合同,货币也不是证券(法院将证券定义为“在交易中通常被接受作为支付手段并被认可为价值标准的物品,如硬币、政府票据或纸币”)。但7个月后,即2022年6月3日,法院驳回了陪审团的裁决,下令重新审判,以重新考虑其中一种产品Paycoin是否为投资合同。

美国政府相关监管机构

美国证券交易委员会(SEC)是证券市场的主要监管机构,负责保护投资者和公众免受欺诈,监管范围包括证券交易所、证券经纪商和交易商、投资顾问和共同基金等。其核心问题在于是否将加密货币视为“证券”,从而获得监管管辖权。SEC v. Howey案是SEC主张监管权力的重要依据。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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