33、细胞自动机中的密度与熵及计算的基础分析

细胞自动机中的密度与熵及计算的基础分析

1. 细胞自动机中的密度与熵
1.1 构建特定SFT

目的是构建一个SFT来检查某一层是否均匀。定义了配置集 (x \subset A^{\mathbb{Z}^2}) ,其垂直方向恒定,且每行 ((x_{i,k})_{i\in\mathbb{Z}}) 属于 (D_S) 。

  • 2 - 网的定义 :2 - 网是两个1 - 网 ((I_n) {n\in\mathbb{N}}) 和 ((J_n) {n\in\mathbb{N}}) 层级乘积的族 ((I_n \times J_n)_{n\in\mathbb{N}}) ,每个 (I_n \times J_n) 称为网的第 (n) 层。水平(垂直)线最多与2 - 网的一层相交。若 (i \in I_n) ,则 ({i} \times \mathbb{Z}) 称为第 (n) 层的列,列以水平周期 (2^n) 出现。
  • Robinson SFT :Robinson构造了一个SFT (R) ,其中每个配置被规则地划分为大小为 (2^n) 的正方形。特定状态“十字”的分布具有良好性质,即对于 (x \in R) ,({i \in \mathbb{Z}^2 \mid x_i \text{ 是十字}}) 是一个2 - 网。并且该SFT已被确定性化,存在西南确定性SFT (\overrightarrow{R}) ,它字母因子映射到 (R) 的某个非空子系统。

为证明引理4,定义了西南确定性SFT (\tilde{R}’) ,其配置垂直恒定且水平对应

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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