15、PyQt开发:主窗口与Qt Designer的应用

PyQt开发:主窗口与Qt Designer的应用

1. 主窗口应用开发基础

主窗口风格的应用程序通常通过继承 QMainWindow 来创建。主窗口有一个中央部件,它可以是单个部件,也可以是包含其他部件的复合部件。

1.1 动作(Actions)

动作用于表示应用程序为用户提供的功能。这些动作以 QAction 对象的形式存在,具有文本(用于菜单)、图标(用于菜单和工具栏)、工具提示和状态提示,并与槽函数相连。当动作被触发时,相应的槽函数会执行。通常,所有动作都会添加到主窗口的菜单中,常用的动作还会添加到工具栏。为了方便键盘用户,我们会为常用动作提供快捷键和菜单加速键。

部分动作是可勾选的,有些可勾选动作组是互斥的,即同一时间只能勾选一个。PyQt 通过设置单个属性支持可勾选动作,并通过 QActionGroup 对象支持互斥动作组。

1.2 停靠窗口(Dock Windows)

停靠窗口由停靠部件表示,易于创建和设置。任意部件都可以添加到停靠部件和工具栏,但实际中通常只将小部件或长条状部件添加到工具栏。

动作、动作组和停靠窗口都必须显式指定父对象(如主窗口),以确保它们在合适的时间被删除。应用程序的其他部件和 QObject 对象则无需这样做,因为它们由主窗口或主窗口的子对象拥有。应用程序的非 QObject 对象可由 Python 的垃圾回收机制处理。

1.3 资源使用

应用程序常使用资源(如小文

Kriging_NSGA3_Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于克里金(Kriging)代理模型、多目标遗传算法NSGA-III和TOPSIS决策方法相结合的技术路线,用于反求最优的因变量及对应的自变量组合。该方法首先利用克里金模型对复杂系统进行近似建模,降低计算成本;随后通过NSGA-III算法进行三代多目标优化,获得帕累托前沿解集;最后结合熵权法确定各目标权重,并使用TOPSIS方法从解集中筛选出最接近理想解的最佳方案。整个流程在Matlab平台上实现,适用于工程优化中高耗时仿真模型的替代多目标折衷分析。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事工程优化设计的工程师;熟悉代理模型、遗传算法多属性决策方法的学习者优先。; 使用场景及目标:①解决计算昂贵的多目标优化问题,如结构设计、能源系统参数优化等;②掌握克里金代理模型构建、NSGA-III算法应用及熵权-TOPSIS集成决策的全流程实现;③复现高水平学术论文中的优化方法,提升科研创新能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐步调试运行,理解每一步的数据流向算法逻辑,重点关注代理模型精度验证、NSGA-III参数设置及熵权法权重计算过程,以实现对整体方法的深入掌握灵活应用
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