22、Istio实践:在线精品店应用部署与管理

Istio与OPA构建精品店服务网格

Istio实践:在线精品店应用部署与管理

1. OPA Gatekeeper简介与操作

OPA Gatekeeper是一个强大的工具,可自动执行服务网格的最佳实践。它能弥补人为操作导致的配置错误,降低使服务网格符合最佳实践的成本和时间。你可以在 这里 了解更多关于OPA Gatekeeper的信息,也能在 此处 找到一些不错的示例。

若要卸载OPA Gatekeeper,可使用以下命令:

% kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/open-policy-agent/gatekeeper/master/deploy/gatekeeper.yaml
2. 在线精品店应用部署
2.1 技术要求

使用AWS EKS部署在线精品店网站,该应用是开源的,遵循Apache License 2.0,可在 这里 获取。需参考相关设置,使用Terraform在AWS中设置基础设施,设置kubectl,并安装Istio及可观测性插件。使用GitHub上 Chapter12/online-boutique-orig 文件中的部署工件来部署应用。

2.2 部署步骤
  1. 创建命名空间:
$ kubectl apply -f Chapter12/online-boutique-orig/00-online-boutique-shop-ns.yaml
  1. 部署应用:
$ kubectl apply -f Chapter12/online-boutique-orig

一段时间后,可通过以下命令查看所有Pod是否正常运行:

$ kubectl get po -n online-boutique

示例输出如下:
| NAME | READY | STATUS | RESTARTS | AGE |
| — | — | — | — | — |
| adservice-8587b48c5f-v7nzq | 1/1 | Running | 0 | 48s |
| cartservice-5c65c67f5d-ghpq2 | 1/1 | Running | 0 | 60s |
| checkoutservice-54c9f7f49f-9qgv5 | 1/1 | Running | 0 | 73s |
| currencyservice-5877b8dbcc-jtgcg | 1/1 | Running | 0 | 57s |
| emailservice-5c5448b7bc-kpgsh | 1/1 | Running | 0 | 76s |
| frontend-67f6fdc769-r8c5n | 1/1 | Running | 0 | 68s |
| paymentservice-7bc7f76c67-r7njd | 1/1 | Running | 0 | 65s |
| productcatalogservice-67fff7c687-jrwcp | 1/1 | Running | 0 | 62s |
| recommendationservice-b49f757f-9b78s | 1/1 | Running | 0 | 70s |
| redis-cart-58648d854-jc2nv | 1/1 | Running | 0 | 51s |
| shippingservice-76b9bc7465-qwnvz | 1/1 | Running | 0 | 55s |

2.3 访问应用

可通过以下命令访问应用:

$ kubectl port-forward svc/frontend 8080:80 -n online-boutique

然后在浏览器中打开 http://localhost:8080 即可看到应用界面。

3. 使用OPA Gatekeeper实施最佳实践
3.1 安装OPA Gatekeeper
% kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/open-policy-agent/gatekeeper/master/deploy/gatekeeper.yaml
3.2 配置同步

将命名空间、Pod、服务和Istio CRD网关、虚拟服务、目标规则以及策略和服务角色绑定同步到其缓存中:

$ kubectl apply -f Chapter11/05-GatekeeperConfig.yaml
3.3 配置约束

执行以下命令应用约束:

$ kubectl apply -f Chapter11/gatekeeper/01-istiopodlabelconstraint_template.yaml
$ kubectl apply -f Chapter11/gatekeeper/01-istiopodlabelconstraint.yaml
$ kubectl apply -f Chapter11/gatekeeper/02-istioportconstraints_template.yaml
$ kubectl apply -f Chapter11/gatekeeper/02-istioportconstraints.yaml
4. 将知识应用于示例应用
4.1 为示例应用启用服务网格
  1. 卸载在线精品店应用:
% kubectl delete ns online-boutique
  1. 修改命名空间并添加 istio-injection:enabled 标签,更新后的命名空间配置如下:
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: online-boutique
  labels:
    istio-injection: enabled

该示例文件可在GitHub上的 Chapter12/OPAGatekeeper/automaticsidecarinjection/00-online-boutique-shop-ns.yaml 找到。
3. 部署应用:

$ kubectl apply -f Chapter12/OPAGatekeeper/automaticsidecarinjection

此时可能会因OPA Gatekeeper的约束违规而出现错误,需根据提示修复,例如为所有部署添加 app version 标签,为服务声明中的所有端口定义添加名称。以下是前端部署和购物车服务的示例:

前端部署示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontend
  namespace: online-boutique
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: frontend
        version: v1

购物车服务示例:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend
  namespace: online-boutique
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: frontend
  ports:
  - name: http-frontend
    port: 80
    targetPort: 8080

更新后的文件可在 Chapter12/OPAGatekeeper/automaticsidecarinjection 中找到,使用以下命令重新部署应用:

% kubectl apply -f Chapter12/OPAGatekeeper/automaticsidecarinjection
4.2 配置Istio管理应用流量
  • 配置Istio入口网关
    定义网关配置:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: online-boutique-ingress-gateway
  namespace: online-boutique
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway
  servers:
  - port:
      number: 80
      name: http
      protocol: HTTP
    hosts:
    - "onlineboutique.com"

该文件也可在GitHub上的 Chapter12/trafficmanagement/01-gateway.yaml 找到,使用以下命令应用配置:

$ kubectl apply -f Chapter12/trafficmanagement/01-gateway.yaml
  • 配置虚拟服务
    定义虚拟服务以将 onlineboutique.com 主机的流量路由到相应的前端服务:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: onlineboutique-frontend-vs
  namespace: online-boutique
spec:
  hosts:
  - "onlineboutique.com"
  gateways:
  - online-boutique-ingress-gateway
  http:
  - route:
    - destination:
        host: frontend
        subset: v1

配置文件可在 Chapter12/trafficmanagement/02-virtualservice-frontend.yaml 找到。

  • 配置目标规则
    配置前端服务的目标规则:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
  name: frontend
  namespace: online-boutique
spec:
  host: frontend
  subsets:
  - name: v1
    labels:
      app: frontend

该配置与虚拟服务配置在同一文件中,使用以下命令创建虚拟服务和目标规则:

$ kubectl apply -f Chapter12/trafficmanagement/02-virtualservice-frontend.yaml

找到AWS负载均衡器暴露入口网关服务的公共IP,使用ModHeader扩展为Chrome添加 Host 头,即可通过浏览器访问在线精品店。

为其余微服务定义虚拟服务和目标规则,可使用 Chapter12/trafficmanagement/03-virtualservicesanddr-otherservices.yaml 文件中的配置:

$ kubectl apply -f Chapter12/trafficmanagement/03-virtualservicesanddr-otherservices.yaml

应用配置并生成一些流量后,可查看Kiali仪表板。

  • 配置对外部服务的访问
    使用 ServiceEntry 将外部服务添加到Istio的内部服务注册表,示例如下:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: ServiceEntry
metadata:
  name: allow-egress-to-xyv.com
spec:
  hosts:
  - "xyz.com"
  ports:
  - number: 80
    protocol: HTTP
    name: http
  - number: 443
    protocol: HTTPS
    name: https
4.3 配置Istio管理应用弹性
  • 配置超时和重试
    假设电子邮件服务间歇性故障,为其配置超时和重试:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  namespace: online-boutique
  name: emailvirtualservice
spec:
  hosts:
  - emailservice
  http:
  - timeout: 5s
    route:
      - destination:
          host: emailservice
          subset: v1
    retries:
      attempts: 2
      perTryTimeout: 2s
      retryOn: 5xx,gateway-error,reset,connect-failure,refused-stream,retriable-4xx
  • 配置速率限制
    为电子邮件服务定义速率限制控制:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
  namespace: online-boutique
  name: emaildr
spec:
  host: emailservice
  trafficPolicy:
    connectionPool:
      http:
        http2MaxRequests: 1
        maxRequestsPerConnection: 1
        http1MaxPendingRequests: 0
  subsets:
  - name: v1
    labels:
      version: v1
      app: emailservice

假设存在两个版本的电子邮件服务,为 v1 版本应用异常检测策略:

trafficPolicy:
  outlierDetection:
    baseEjectionTime: 5m
    consecutive5xxErrors: 1
    interval: 90s
    maxEjectionPercent: 50

通过以上步骤,我们完成了在线精品店应用在Istio服务网格中的部署、配置和管理,包括使用OPA Gatekeeper实施最佳实践、管理应用流量和配置应用弹性等方面。

Istio实践:在线精品店应用部署与管理

5. 总结与展望

在前面的内容中,我们详细介绍了如何使用Istio和OPA Gatekeeper来部署、配置和管理在线精品店应用。下面我们来总结一下关键步骤和要点,并对未来的操作进行展望。

5.1 关键步骤总结

以下是整个部署和配置过程的关键步骤总结:
| 步骤 | 操作内容 | 命令或文件位置 |
| — | — | — |
| 1 | 卸载OPA Gatekeeper | kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/open-policy-agent/gatekeeper/master/deploy/gatekeeper.yaml |
| 2 | 部署在线精品店应用 | kubectl apply -f Chapter12/online-boutique-orig |
| 3 | 安装OPA Gatekeeper | kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/open-policy-agent/gatekeeper/master/deploy/gatekeeper.yaml |
| 4 | 配置OPA Gatekeeper同步 | kubectl apply -f Chapter11/05-GatekeeperConfig.yaml |
| 5 | 配置OPA Gatekeeper约束 | 多个命令,涉及 Chapter11/gatekeeper 下的多个文件 |
| 6 | 为应用启用服务网格 | 卸载应用、修改命名空间标签、重新部署应用 |
| 7 | 配置Istio管理应用流量 | 配置入口网关、虚拟服务、目标规则等,涉及 Chapter12/trafficmanagement 下的多个文件 |
| 8 | 配置Istio管理应用弹性 | 配置超时和重试、速率限制等 |

5.2 未来操作建议
  • 持续优化配置 :随着业务的发展和变化,不断调整和优化Istio和OPA Gatekeeper的配置,以确保应用的性能和安全性。
  • 扩展应用功能 :可以考虑添加更多的微服务或功能到在线精品店应用中,并使用Istio进行管理和协调。
  • 深入学习Istio :Istio提供了丰富的功能和特性,如安全认证、流量镜像等,可以进一步学习和应用这些功能,提升应用的质量和可靠性。
6. 相关概念深入理解

为了更好地掌握上述操作,我们有必要深入理解一些相关的概念。

6.1 Istio组件
  • 入口网关(Ingress Gateway) :类似于边缘的负载均衡器,负责接收进入网格的流量,并将其路由到底层的工作负载。例如,我们在配置 online-boutique-ingress-gateway 时,就定义了如何接收 onlineboutique.com 的流量。
  • 虚拟服务(VirtualService) :用于定义路由规则,根据主机名和其他条件匹配流量,并将其路由到指定的目标服务。如 onlineboutique-frontend-vs 虚拟服务将 onlineboutique.com 的流量路由到前端服务的 v1 子集。
  • 目标规则(DestinationRule) :当存在多个版本的工作负载时,用于定义流量策略,如负载均衡策略、连接池策略、异常检测策略等。例如,我们为前端服务和电子邮件服务配置了目标规则。
6.2 OPA Gatekeeper

OPA Gatekeeper是一个强大的策略管理工具,通过定义约束模板和约束来强制执行最佳实践。例如,我们通过配置约束确保所有部署都有 app version 标签,所有端口名称都有协议名称作为前缀。

以下是一个简单的mermaid流程图,展示了使用Istio和OPA Gatekeeper部署和管理应用的主要流程:

graph LR
    A[卸载OPA Gatekeeper] --> B[部署在线精品店应用]
    B --> C[安装OPA Gatekeeper]
    C --> D[配置OPA Gatekeeper同步]
    D --> E[配置OPA Gatekeeper约束]
    E --> F[为应用启用服务网格]
    F --> G[配置Istio管理应用流量]
    G --> H[配置Istio管理应用弹性]
7. 常见问题及解决方法

在实际操作过程中,可能会遇到一些常见的问题,下面为大家提供一些解决方法。

7.1 OPA Gatekeeper约束违规

当部署应用时,如果收到类似“admission webhook “validation.gatekeeper.sh” denied the request”的错误,说明存在约束违规。解决方法是根据错误提示,为所有部署添加 app version 标签,为服务声明中的所有端口定义添加名称。

7.2 无法访问应用

如果无法通过浏览器访问在线精品店应用,可能是以下原因导致的:
- IP和端口问题 :确保正确获取了AWS负载均衡器暴露入口网关服务的公共IP,并使用正确的端口进行访问。
- Host头问题 :使用ModHeader扩展为Chrome添加 Host 头,确保 Host 头的值为 onlineboutique.com

7.3 应用弹性配置无效

如果配置的超时、重试和速率限制等弹性策略没有生效,可能是配置文件存在错误。仔细检查配置文件中的参数和语法,确保配置正确。

通过以上内容,我们全面介绍了在线精品店应用在Istio服务网格中的部署、配置和管理过程,以及相关的概念、常见问题和解决方法。希望这些内容能够帮助你更好地掌握Istio和OPA Gatekeeper的使用,提升应用的性能和可靠性。

深度学习作为人工智能的关键分支,依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别函数逼近,广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中,得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态,研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题,特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象,引入具有门控机制的长短期记忆网络(LSTM)以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程:首先对原始时序数据进行标准化处理滑动窗口分割,随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段,采用自适应矩估计优化器配合早停策略,通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标,还通过预测值真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块:其一是经过清洗的金融时序数据集,包含标准化后的股价波动记录;其二是模块化编程实现的模型构建、训练验证流程;其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则,提供完整的类型注解异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势:通过多层非线性变换,模型能够捕获数据中的高阶相互作用,而Dropout层正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是,当处理高频时序数据时,需特别注意序列平稳性检验季节性分解等预处理步骤,这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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