53、工业与交通领域的技术创新研究

工业与交通领域的技术创新研究

在当今科技飞速发展的时代，工业和交通领域不断涌现出各种创新技术，以解决实际应用中面临的问题。本文将围绕变压器故障诊断、电动汽车混合储能系统控制以及分布式漏洞扫描系统任务调度这三个方面的技术展开探讨。

变压器故障诊断技术

在变压器故障诊断方面，不同的模型展现出了不同的性能。

模型	分类准确率
SVM（带 RBF 核）	78.13%
BPNN	87.50%
AE	81.25%
CAE	84.38%
SAE	92.19%
SCAEN	95.31%

从表格数据可以看出，SCAEN 模型的分类准确率最高。在相同网络结构下，预训练的 SAE 准确率为 92.19%，优于 BPNN 的 87.50%，这表明预训练方法有助于深度学习获得更好的性能。而本文提出的方法在性能上优于 SAE，CAE 的性能优于 AE，说明收缩项的限制可以帮助自编码器挖掘更具代表性和区分性的