5G网络中AMF实例动态缩放与网络流量控制算法研究
1. AMF实例动态缩放算法
在5G核心网络中,AMF(接入和移动性管理功能)实例的动态缩放对于优化资源利用和应对不同流量需求至关重要。这里介绍一种基于LSTM(长短期记忆网络)和动态阈值的AMF实例缩放算法。
1.1 动态阈值自动缩容算法
动态阈值自动缩容算法(Algorithm 2: Scaling - in)的伪代码如下:
while AMF is processing the UE requests do
if
then
if
then
Scaling - in starts, the decreasing number of AMF is
else
the number of AMF should not be changed
end if
Add up the number of AMF
end if
if there is no scaling - in operation in
periods
end if
end while
当网络流量在下一个时间段小于当前时间段时,启动缩容操作。如果阈值上限仍小于其最大值,将按a%的比例降低。缩容完成后,每个AMF的负载相应增加。设置监控周期为n,经过两个监控周期,
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