23、人工智能技术在智能农业与面部表情提取中的应用探索

人工智能技术在智能农业与面部表情提取中的应用探索

1. 人工智能在智能农业中的应用

随着互联网技术和人工智能技术的飞速发展，传统农业迎来了新的发展机遇。将人工智能技术融入智能农业建设，并与物联网技术有机结合，能够推动我国智能农业蓬勃发展。

1.1 农业中应用人工智能存在的问题

目前，我国大部分地区的智能农业发展仍处于初期阶段，专业化、现代化、全流程、大规模的智能农业系统尚未完全形成，主要存在以下几方面问题：
- 智能农业基础设施不足 ：基础设施的缺乏导致许多地方的农业劳动仍以人力为主。随着人口老龄化加剧，农村劳动力向城市转移，农忙时节农产品无法及时采摘上市。同时，机械现代化程度低，劳动强度大。推广采摘机器人可以完全取代复杂的人工选择性采摘劳动。
- 智能农业技术普及滞后 ：农业各方面的设施、设备、温度控制和操作规范标准不统一，农业信息和通信设施严重缺乏，农业用户素质有待提高，对现代计算机技术的应用和接受能力较弱，这些都不利于智能农业的推广。
- 信息化水平落后 ：农业信息和通信设施的严重缺乏使得现代计算机技术无法得到有效应用。我国大部分农村地区在通信设施建设方面投入不足，导致农业数字化水平无法提升，农业信息的及时性和准确性也难以提高。同时，物联网缺乏统一的技术标准，会阻碍智能农业的进一步发展，无法满足标准化农业生产的资源需求，限制科研团队广泛及时地收集和反馈农业信息，制约智能农业的发展。

1.2 人工智能技术在农业中的创新应用

人工智能技术在农业中有多种创新应用，以下为大家详细介绍：