1、计算机工程与网络领域研究成果综述

计算机工程与网络领域研究成果综述

1. 会议概况

本次会议收集了众多在计算机工程与网络领域的前沿研究成果。涵盖了人工智能与应用、通信系统检测分析与应用、信息安全与网络安全、智能系统与工程、物联网与智能系统以及医学工程与信息系统等多个重要领域。这些研究成果为相关行业的从业者、高校师生以及研究人员提供了极具价值的参考，有助于他们构建当前技术发展的知识体系，进而设计、维护和管理高可信度与复杂度的系统。

2. 人工智能与应用

该领域包含51篇论文，涉及多个热门研究方向，以下为部分代表性研究：
|研究主题|简介|
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|基于BP神经网络的沪深300指数预测|利用BP神经网络对沪深300指数进行预测，研究人员通过构建合适的网络模型，对相关数据进行训练和分析，以实现对指数走势的预测。|
|基于时间 - 频率特征和PSO - SVM的行星齿轮箱故障诊断|将时间 - 频率特征与PSO - SVM算法相结合，用于行星齿轮箱的故障诊断。首先提取齿轮箱运行时的时间 - 频率特征，然后利用PSO - SVM算法进行故障分类和识别。|
|基于模糊自适应控制的风电变桨直流伺服系统|设计了一种基于模糊自适应控制的风电变桨直流伺服系统，该系统能够根据风电的实际情况自动调整变桨角度，提高风电转换效率。|

其流程可以用以下mermaid流程图表示：

graph LR
    A[数据收集] --> B[特征提取]
    B --> C[模型训练]
    C --> D[预测/诊断]