图数据库与NoSQL数据库的数据处理与应用
1. 社交邻域中寻找最短路径
在社交网络分析中,我们常常需要找出两个人之间的最短路径。这里我们使用MATLAB与Neo4j数据库的接口来实现这一目标。假设我们有一个存储在Neo4j数据库中的社交邻域图数据,该数据库有7个节点和8条关系,每个节点有唯一的属性名,值从User1到User7,关系类型为“knows”。
1.1 连接到Neo4j数据库
首先,我们要创建一个Neo4j连接对象。Neo4j数据库由本地机器托管,端口号为7474,用户名是neo4j,密码是matlab。
url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';
neo4jconn = neo4j(url,username,password);
通过检查连接对象的Message属性,若为空则表示连接成功。
neo4jconn.Message
1.2 搜索整个图
使用 searchGraph 函数查找所有的“Person”节点以及与每个节点相关的关系。
social_graphdata = searchGraph(neo4jconn,{'Person'})
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