lidar imu外参标定

本文汇总了多个关于lidar和imu外参标定的教程资源,包括参考博客链接,LVISAM的params_lidar.yaml配置文件,原始标定结果txt文档,以及legoloam的外参标定指南,旨在帮助读者理解和实施lidar与imu的联合标定过程。

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参考博客

使用lidar_align联合标定lidar与imu的外参 大聪明墨菲特
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_53073284/article/details/123337885
十五.激光和惯导LIO-SLAM框架学习之惯导与雷达外参标定(1) goldqiu
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36773706/article/details/121420828
使用lidar_align进行激光雷达与IMU的外参标定(超详细教程) 莫等闲
https://blog.youkuaiyun.com/qq_49959714/article/details/128119029
ubuntu安装lidar_align时编译出错,激光雷达与IMU标定 莫等闲
https://blog.youkuaiyun.com/qq_49959714/article/details/128086217

LVISAM标定好的params_lidar.yaml

# IMU Settings
  imuAccNoise: 1.4359447602593440e-02
  imuGyrNoise: 1.4223375409937880e-03
  imuAccBiasN: 9.6428211306623856e-04
  imuGyrBiasN: 7.4726355509542536e-06
  imuGravity: 9.80511
  imuRPYWeight: 0.01
  
  # Extrinsics (lidar -> IMU)
  extrinsicTrans: [-0.951045, 0.997769, -
### IMU标定方法与教程 IMU(惯性测量单元)的标定是指确定IMU相对于其他传感器(如相机、LiDAR等)的空间位置和姿态关系的过程。这一过程对于多传感器融合至关重要。 #### 使用`lidar_align`工具进行激光雷达与IMU之间的标定 为了实现精确的标定,可以采用专门设计用于此目的的软件包,比如`lidar_align`。该工具提供了详细的命令行指导来完成整个流程[^2]。具体操作如下: 1. 首先克隆项目仓库到本地环境: ```bash git clone https://github.com/ethz-asl/lidar_align.git ``` 2. 接下来按照官方文档指示编译并运行程序,期间可能涉及到调整配置文件以适应特定硬件设置的情况。 通过上述步骤能够有效地获取两者间的相对变换矩阵,从而达到良好的同步效果。 #### Camera-IMU联合标定方案 除了单独考虑不同类型的设备之,在某些应用场景下还需要同时校准多个感知器官间的关系。例如摄像头加IMU组合就非常常见于机器人导航领域内。此时可借助开源框架提供的功能来进行综合性的内估计工作[^1]。 ```python import cv2 as cv from opencv_extra_modules import calibrateCameraIMU # 假设已经准备好图像序列以及对应的IMU数据记录 image_sequence = ... imu_data_log = ... calibrated_params = calibrateCameraIMU(image_sequence, imu_data_log) print(f"Calibration results:\n{calibrated_params}") ``` 以上代码片段展示了如何利用假设存在的`opencv_extra_modules`库中的函数接口执行camera-imu系统的整体优化计算任务。
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