16、AI 自动化与认知服务:从发票处理到情感分析

AI 自动化与认知服务:从发票处理到情感分析

1. AI Builder 与 Power Automate 的集成

1.1 发票处理流程搭建

我们可以通过创建自动化云流,利用 AI Builder 与 Power Automate 实现发票信息的自动提取与保存。具体操作步骤如下:
1. 创建自动化云流 :创建一个名为“Invoice Processor”的自动化云流。
2. 设置触发条件 :选择 SharePoint 触发器“当文件在文件夹中创建时”,然后点击“创建”按钮。
3. 选择 AI Builder 操作 :找到“从表单中提取信息”操作,选择之前创建的“Invoice Form Processing”AI 模型,指定期望的文件类型和文件本身(通过触发器的“File Content”属性获取文件)。
4. 获取文件元数据 :使用“获取文件元数据”操作,需要提供网站地址和文件标识符(“x - ms - file - id”),以获取文件的 ID 用于更新元数据。
5. 更新文件元数据 :使用“获取文件元数据”操作中的“ItemId”属性,将通过表单处理器操作从文件中提取的客户姓名和电子邮件等数据填充到 SharePoint 项目的相应属性中。

以下是该流程的 mermaid 流程图:

graph LR
    A[文件上传到 SharePoint 库] 
内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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