18、探索 Power Pages:轻松搭建网站的全流程指南

探索 Power Pages:轻松搭建网站的全流程指南

1. 页面布局与组件添加

在 Power Pages 中,我们可以轻松地对新子页面进行修改。其操作过程与编辑现代 SharePoint 页面布局有相似之处,当我们在设计工作室中操作时,将鼠标悬停在不同区域,屏幕上会出现特定的图标。

以下是操作步骤:
1. 添加页面元素 :当鼠标悬停在可添加区域时,会出现一个加号图标,点击该加号会弹出包含多种布局选项的菜单,我们可以根据需求选择添加不同列配置的部分,如单栏、两栏等。例如,在单栏部分下方可以添加两栏布局,两栏可占用相等的水平空间,也可以设置为“左三分之一”布局,即左边一栏占页面宽度的三分之一,右边一栏占三分之二。
2. 添加组件 :在各列内部,会有一个占位符,提供了多种组件选项,如文本、按钮和图像组件。点击组件区域右侧的省略号,还能显示更多高级组件,如视频、表单、Power BI 报告等。
3. 创建按钮 :在“添加组件”部分,点击“按钮”选项,会弹出一个面板,我们需要在其中提供按钮显示的文本以及要导航到的页面链接。若要链接到网站内的现有页面,可点击“链接到页面”选项,在下拉列表中选择目标页面,然后点击“确定”,按钮就会被添加到相应部分。
4. 添加文本 :添加组件后,占位符消失,列内会出现熟悉的加号图标。点击该加号,选择“文本”组件,即可在文本框中输入所需的行动呼吁信息。点击文本框内部,上方会出现一个工具栏,包含加粗、斜体、下划线、字体颜色等格式设置选项。

以下是一个简单的 mermaid

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值