优化算法与时间依赖路网生成研究
1. 最小分支顶点问题的 IR 算法
在解决最小分支顶点问题(MBV)时,有多种算法可供选择。其中,IR 算法与 EWS、NCH 算法在性能上存在明显差异。
对于评估的每个基准实例,在 100 次运行中,IR 方法至少有一次能获得零分支顶点的解。例如,图 8、9、10 和 11 展示了 IR 和 NCH 找到的一些最佳解在拓扑结构上的差异,其中高亮的顶点对应分支顶点(即 δ(v) > 2)。
实验结果表明,对于本文使用的基准测试,迭代方法(IR 算法)的性能优于 EWS 和 NCH 算法。具体数据如下:
- 在 78%的实例中,IR 算法获得的平均结果优于 EWS 和 NCH 算法。
- 在 55 个实例类别中的 37 个类别中,IR 算法具有较小的标准差和更好的中值,这进一步证明了其与 EWS 和 NCH 相比的优势。
下面是一个简单的流程说明,展示 IR 算法在解决 MBV 问题时的优势:
graph LR
A[实例输入] --> B{选择算法}
B -->|IR 算法| C[运行 IR 算法]
B -->|EWS 或 NCH 算法| D[运行 EWS 或 NCH 算法]
C --> E[输出结果]
D --> F[输出结果]
E --> G{结果比较}
F --> G
G -->|IR 结果优| H[采用 IR 算法结果]
G -->|EWS 或 NCH 结果优| I[采用 EWS 或 NC
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