压缩字符串字典:技术与实现
在当今数字化时代,处理大规模字符串字典是一个重要且普遍的问题。例如,互联网路由中,域名服务器将域名映射到 IP 地址,路由器将 IP 地址映射到物理地址,它们需要处理大量的域名或 IP 地址字典,并每秒处理许多请求。然而,目前对于压缩这些大型字符串字典的研究相对较少。接下来,我们将深入探讨相关的基本概念、技术以及多种压缩字典的表示方法。
基本概念
- 位图的 Rank 和 Select 操作 :设
B[1, n]是长度为n的 0、1 字符串(位图),且序列中有m个 1。rankb(B, i)定义为B[1, i]中比特b的出现次数,selectb(B, i)定义为B中第i个比特b的位置。本文使用两种不同的简洁数据结构来回答 Rank 和 Select 查询:- RG :使用
(1 + x)n位来表示B,支持 Rank 操作需要两次随机内存访问加4/x次连续(即缓存)访问,Select 操作需要额外的二分查找。 - RRR :一种压缩位图,实际使用约
log(n/m
- RG :使用
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



