信息系统研究的关键概念与研究问题构建
1. 信息系统研究中的关键概念
在信息系统研究中,我们常常会遇到因对“标准”研究概念和术语的不同定义而导致的沟通障碍。下面我们来详细了解一些关键概念。
1.1 概念(Concept)
概念是从我们在现实世界中感知到的具体实例中推断或衍生出的抽象或一般想法,是基于经验形成的心理表征。概念可以是关于真实现象的,如狗、云、疼痛;也可以是关于一些我们达成共识的潜在现象,如真理、美、偏见、有用性、价值等。
我们一直将概念作为一种语言机制,用于描述我们赋予某些事物或现象的一般属性或特征。例如,我们用“重量”这个概念来描述物体受到的重力,它适用于现实世界中所有有形的事物。同时,“重量”也可以用来描述某人在经历压力、紧张和焦虑时的心理状态,就像我们说“他们肩上的重担”。此外,我们有时还会开发新的概念来描述新的或新发现的属性,如“情商”,它旨在描述我们自我感知的识别、评估和控制自己、他人和群体情绪的能力。
概念作为抽象的意义单元,在科学理论的发展和检验中起着关键作用。它们为我们提供了一个词汇表,让我们能够对现实世界的现象(或现实世界现象之间的联系)进行推理,并为这些现象及其关系赋予特征或属性。概念之间可以通过命题相互联系,命题是对两个或多个概念之间关系的一种试探性或推测性的陈述,例如“更多的智慧会导致更好的决策”。需要注意的是,命题只是对现象之间关系的一种解释建议,其是否成立通常需要通过专门的研究方法进行实证检验。
1.2 命题与概念的问题
许多我们感兴趣的现象,如满意度、同理心、智力、焦虑、技能等,都是模糊和不精确的。这主要是因为大多数感兴趣的现象不是直接可观察的,而是抽
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