22、统计过程控制图表的应用与分析

统计过程控制图表的应用与分析

1. 移动极差控制图（XmR）的选择与优势

在众多控制图中，平均移动极差（XmR）图是大多数情况下的推荐选择，原因如下：
- 易于使用：操作简便，无需复杂的流程。
- 易于理解：图表直观，数据呈现清晰。
- 易于实施：能快速应用到实际工作中。
- 适用性强：在组织里通常是最合适的选择。
- 应用广泛：在高成熟度组织中最为常见和常用。

此外，若你对“二项概率”和“泊松概率”等术语不了解，或者不清楚如何验证这些概率模型，那么XmR图是更优之选。

2. 移动极差的计算与图表分析

移动极差指的是连续值之间的差异。以2002年各月的数据为例：
| 月份 | 2002年数值 | mR值（移动极差） |
| ---- | ---- | ---- |
| 1月 | 10 | |
| 2月 | 15 | 5 |
| 3月 | 20 | 5 |
| 4月 | 14 | 6 |
| 5月 | 12 | 2 |
| 6月 | 25 | 13 |
| 7月 | 12 | 13 |
| 8月 | 12 | 0 |
| 9月 | 18 | 6 |
| 10月 | 22 | 4 |
| 11月 | 25 | 3 |
| 12月 | 25 | 0 |

将所有移动极差相加，再除以月份差数（11），可得出平均移动极差。2002年的平均移动极差为5.18，中心线显示该移动极差的平均值，上限为16.93。同理，对2001年和2000年的数据进行相同计算：