49、虚拟成对一致性与薪资结构多目标优化

虚拟成对一致性与薪资结构多目标优化

在当今社会，劳动力短缺和全球人才竞争激烈的背景下，企业在薪资管理方面面临着巨大挑战。一方面，企业需要提供有竞争力的工资来吸引和留住合格员工；另一方面，又要尽量减少工资支出以保持竞争力。这就涉及到两个关键领域的研究：虚拟成对一致性在优化问题中的应用，以及薪资结构的多目标优化设计。

虚拟成对一致性相关研究

在优化问题的研究中，虚拟成对一致性是一个重要的概念。研究人员将现有的 VAC 算法应用于问题的对偶编码，展示了它如何在预处理或搜索过程中高效使用。

• 实验评估 ：在 UAI 2022 调优基准测试中，对 cplex、daoopt 和 toulbar2 等方法进行了评估。通过图 2 展示了随着时间推移的平均归一化上下界。结果显示，VNS 在有限时间内提供了最佳上界，而 HBFS - VPWC 虽然比 VPWCpre - HBFS、VACpre - HBFS 和 VNS 稍慢，但仍比 daoopt 和 cplex 快。在不到 1 小时的时间里，VPWCpre - HBFS 和 HBFS - VPWC 提供了最佳平均下界。
  |方法|找到的最佳解决方案数量|
  | ---- | ---- |
  |HBFS - VPWC|117|
  |VPWCpre - HBFS|112|
  |VACpre - HBFS|106|
  |VNS|105|
  |daoopt|99|
  |cplex|95|

• 组合策略 ：为了在竞赛中取得更好的成绩，研究人员将 VNS 和 HBF