43、智能城市：技术融合与功能发展的未来蓝图

智能城市：技术融合与功能发展的未来蓝图

1. 智能城市的硬件基础设施

智能城市的发展依赖于一系列先进的硬件基础设施，这些设施为城市的智能化运行提供了坚实的基础。总体而言，智能城市需要四个核心组件：数据收集、数据处理、数据传输和操作系统，以推动工业4.0和下一代智能城市功能的实现。

• 数据收集：物联网与低能耗传感器
  传感器用于从周围环境收集数据，可测量的类型包括温度、湿度、压力、速度、电流或光线等。这些设备的小型化和低功耗特性使得它们能够在各种技术、系统和行业大规模部署。广泛使用这些设备可以实现多维度数据收集，为驱动人与技术、环境融合所需的人工智能算法提供必要的数据支持。随着数据收集规模和范围的扩大，我们能够生成更加准确的城市和环境虚拟模拟。

• 数据处理：通过边缘和云计算实现可扩展的计算能力和存储
  边缘计算是指在离数据源头更近的地方进行实时数据处理，也就是传感器收集数据的位置。它满足了众多连接设备正常运行所需的低网络延迟和高可靠性要求。边缘计算允许越来越大、越来越复杂的系统在将数据发送到集中式云之前，先收集和处理较小规模的数据。而云计算则指的是按需提供的计算资源，其形式多样，包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）、私有云、公共云和混合云等。云计算解决了与计算相关的多个传统技术问题和限制，如可扩展性、专业知识、安全性、前期成本（资本支出）、维护、数据丢失预防等。

• 数据传输：网络基础设施 - 5G
  随着连接设备、物联网传感器