5、数据可视化实战：多种图表类型及案例分析

云朵来信

于 2025-08-27 11:29:45 发布

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分类专栏：掌握R语言预测分析精髓文章标签：数据可视化堆叠条形图点图

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数据可视化实战：多种图表类型及案例分析

1. 堆叠条形图

堆叠条形图是展示多因素数据的有效方式，多因素数据指的是同时绘制或分析 3 个或更多因素的数据。以一家专门销售 DVD 和蓝光光盘的公司 2006 年虚构销售数据为例，该公司有 5 个分支机构，每个分支机构有 5 个部门：电影、电视剧、纪录片、音乐和教学。

以下代码创建了包含 2004 年和 2014 年销售记录（以十万为单位）的 salesdata 数据框：

salesdata <- data.frame(
  Year = rep(c(2004, 2014), each = 25),
  Branch = rep(c("Branch 1", "Branch 2", "Branch 3", "Branch 4", "Branch 5"), 5),
  Dept = c(rep("Movies", 5), rep("TVSeries", 5), rep("Documentary", 5), rep("Music", 5), rep("Instructional", 5)),
  Sales = c(50.795, 25.469, 30.241, 100.658, 36.412,
            45.632, 30.541, 31.421, 70.212, 25.412, 5.124, 3.124, 4.065,
            10.258, 0.82, 10.658, 5.474, 6.541, 10.698, 76.584, 1.021,
            0.504, 0.76, 0.15, 0.3, 203