92、遗传算法的关联记忆方案研究

遗传算法的关联记忆方案研究

1. 算法伪代码

以下是AMGA和DAMGA的伪代码:

t := 0 and tM := rand(5, 10)
initialize P(0) randomly and empty memory M(0)
evaluate population P(0)
repeat
    evaluate memory M(t)
    if environmental change detected then
        denote the best memory point <SM(t), DM(t)>
        I(t) := create α ∗(n −m) individuals from DM(t)
        P ′(t) := swap individuals in I(t) into P(t) randomly
        if direct memory combined then
            // for DAMGA
            P ′(t) := retrieveBestMembersFrom(P ′(t), M(t))
        else P ′(t) := P(t)
        if t = tM then tM := t + rand(5, 10) // time to update memory
        denote the best individual in P ′(t) by SP (t)
        extract the allele distribution vector DP (t) from
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