条形码与二维码识别

最新推荐文章于 2025-12-12 09:10:55 发布
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#机器人 #人工智能 #二维码识别

本文探讨了在信息技术背景下，条形码和二维码作为高效的数据输入方式在日常生活和商业中的重要角色，以及光学字符识别技术在解析这两种码型的应用和前景。

条形码与二维码识别

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实现文字识别，条形码和二维码快速识别
HUNT1980的博客
08-30 982
此功能可以实现类似于菜鸟驿站识别快递包裹条码的效果；此外还增加了文字识别功能。在制造业当中，原物料标签因为不同供应商会有不同的样式。如果使用人工识别的方式既耗时又增加识别错误的风险。如果能自动识别标签上的文字就可以识别出是那家供应商的物料，从而可以进行后台的处理。本文介绍如何使用这一功能！（我没有把实现该功能的方方面面写得很详细，但有python和opencv基础的人一定会看的懂！
Autojs调用zxing实现条形码与二维码
02-12
本篇文章将详细探讨如何利用AutoJS调用ZXing库来实现条形码和二维码的扫描功能。 首先，ZXing（Zebra Crossing）是一个开源的、跨平台的条形码和二维码读取库。它支持多种编码格式，如QR码、Data Matrix、UPC、EAN...
【计算机视觉】条形码与二维码识别
zkw54334的博客
02-28 3014
二维码是一种高效的图形化编码技术，全称是“Quick Response Code”，简称“QR Code”。它最初由日本的公司Denso Wave在1994年发明，用于快速扫描和识别信息。二维码的主要特点是能以点阵方式存储大量数据，并可通过摄像头或专用扫描设备快速读取。
Python ZXing库实战：条形码与二维码识别全流程解析
weixin_29215509的博客
09-09 460
ZXing（发音为“zebra crossing”）是一个开源的条码图像识别库，最初由Google开发，广泛用于识别一维条码和二维二维码。它支持多种格式，如EAN-8、EAN-13、Code 39/93/128等一维码，以及QR Code、Data Matrix、PDF417等二维码格式。随着图像识别技术的发展，ZXing逐渐成为条码识别领域的标准工具之一。在Python中，通过封装ZXing的Java实现，开发者可以借助zxing或pyzbar等第三方库实现高效的图像识别功能。
二维码和条形码识别
m0_56182552的博客
06-25 758
使用pyzbar模块来识别二维码和条形码，pyzbar是python封装ZBar的模块，ZBar是一个开源软件，用来从图像中读取条形码，支持多种编码,比如EAN-13/UPC-A、UPC-E、EAN-8、代码128、代码39、交错2/5以及二维码。Windows系统安装pyzbar模块：pip inatsll pyzbar。一、python识别二维码。二、python识别条形码。
批量识别条形码和二维码
qq_35086941的博客
02-17 1661
package com.checkStart.controller; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Hashtable; import jav
halcon 条形码、二维码识别、opencv识别
weixin_39354845的博客
02-18 1702
halcon 条形码、二维码识别
使用zbar库识别条形码与二维码
m0_74259636的博客
12-01 7251
QR 码是一种高密度矩阵条码，Quirc是一个基于C/C++的一个二维码库 ，从图像中提取和解码QR 码。其部分功能还需依赖OpenCV库共同实现，比如quirc-demo-opencv（即图形的显示）；inspect-opencv（测试）。1.足够快，可以用于实时视频：在现代x86内核上，从VGA帧提取和解码大约需要50毫秒。2.具有鲁棒且宽容的识别算法。可以正确识别和解码旋转和/或倾斜于相机的QR码。它还可以区分和解码同一图像中的多个代码。
终极指南：Android条形码与二维码识别生成全攻略
gitblog_00778的博客
11-26 376
想要为你的Android应用添加强大的条形码和二维码功能吗？📱 无论是商品扫码、支付验证还是信息分享，AndroidLibs项目为你提供了最全面的开源组件集合，让开发变得简单高效！ 条形码和二维码在现代应用中无处不在，从电商购物到身份验证，从支付扫码到信息传递。AndroidLibs作为史上最全分类的Android开源大全，为你整理了各种优秀的条形码识别与生成工具，助你快速集成所需功能。✨
python二维码，条形码识别
FreshMan
09-02 1332
利用python中的zxing包实现二维码，条形码的识别。zxing使用0.12版本，python版本为3.7，先看效果： 再看代码： # -*- coding: utf-8 -*-import logging import osimport zxing # 导入解析包logger = logging.getLogger(__name__) if not logger.handlers: logging.basicConfig(level=logging.INFO) D...
MATLAB条形码二维码识别,基于matlab的二维码识别技术,matlab
09-10
基于MATLAB的条形码识别。带GUI可视化用户操作界面。...可识别20多张条形码图片，另外可定制二维码的识别，二维码可自定义生成内容，生成二维码，然后嵌入数字水印进行加密传输，接收方提取水印的二维码，识别。
VisionMaster二维码识别Demo
12-10
VisionMaster二维码识别Demo是基于VisionDesigner框架开发的二维码识别软件示例。该软件示例展示如何使用VisionMaster提供的接口进行二维码的识别和读取操作。VisionDesigner是一个综合性的机器视觉开发工具，它能够...
GM65条码二维码识别模块手册
03-19
GM65条码二维码识别模块手册 GM65条码识别模块是杭州城章科技有限公司开发的一款高性能的二维码识别模块，旨在提供高效、可靠的条码识别解决方案。以下是该模块的手册，涵盖了模块的介绍、技术参数、模块尺寸图、可...
Android上使用ZXing识别条形码与二维码的方法
01-20
总之，ZXing为Android开发者提供了强大的条码和二维码识别功能，通过合理地集成和定制，可以将这些功能无缝地整合到各种应用场景中。然而，要注意的是，虽然ZXing是一个强大的工具，但实际使用时仍需考虑设备兼容性...
基于人工势场的机器人绕障碍路径规划 - ‘GradientBasedPliner.m‘与‘Po...
2504_94301232的博客
12-10 195
别信论文里的推荐值，自己拿着PotentialFieldScript.m里的滑块多调几次：alpha从0.5开始慢慢加，gamma先设个10试试，beta根据障碍物密度来。今天咱们直接扒开代码看看怎么用MATLAB实现机器人绕障，重点说说那些让小白头秃的实现细节。先甩个场景：红色是障碍物，绿色是目标点，机器人得从蓝色三角位置麻溜儿地绕过去。这里有个隐藏bug：当机器人离障碍物太近时，dist趋近于零会导致数值爆炸。这里教个野路子：动态调整步长，离目标近的时候自动缩小步长，就像老司机踩刹车。
安川焊接机器人氩气节气秘诀
2403_88713304的博客
12-10 391
安川焊接机器人凭借稳定的动态响应性能和精准的电弧控制技术，在不锈钢压力容器、零部件、工程装备等高端氩弧焊场景中应用广泛。
什么是 DualTHOR？用于提高双臂机器人实际适应能力的新一代模拟器
最新发布
LiYingL的博客
12-12 418
本文提出了一个高精度模拟平台 DualTHOR，用于模拟双臂仿人机器人在现实世界中执行任务的情况，并评估其规划能力和鲁棒性。许多传统模拟器都是围绕轮式或单臂机器人设计的，往往会忽略物理不确定性和可能出现的故障。这限制了它们在现实世界中的应用。DualTHOR 是对 AI2-THOR 的扩展，具有双臂机器人（Unitree H1 和 Agibot X1）的多种任务套件、基于物理的逆运动学、连续运动控制以及 “执行过程中的故障（如断裂、溢出）模拟应急机制”。
从命令行到自动诊断：构建 AI 驱动的故障树与交互式排障机器人引言
oQianYuan的博客
12-11 914
你只要开始构建前 10 个故障树、接入三类数据源、用对话模型替代传统 CLI 排查方式，那你已经在向“AI 驱动的网络运维体系”迈进。但令人困惑的是：即便企业投入巨额预算堆设备、做双活、上可视化系统，只要遇到真正棘手的事故，大家最后还是回到命令行，靠工程师的直觉、经验和试探式验证步骤，一步步往前摸。它不是让 AI 取代工程师，而是把工程师最有价值的地方提炼出来，做成可复用、可审计、可回放、可持续改进的系统。自动诊断的本质不是“让 AI 发命令”，而是让它像一个经验丰富的工程师一样：。
Deepoc具身智能：让采摘机器人读懂果实的生命语言
Deepoch的博客
12-09 366
对果农而言，传统采摘机器人更像“昂贵的摆设”：看似能替代人工，却屡屡造成经济损失，核心问题在于设备无法贴合农业生产的实际需求，难以实现与果实、环境的有效适配。与传统采摘设备“机械执行预设程序”的逻辑不同，Deepoc具身智能以“贴合农艺需求、感知果实状态、理解果农意图”为核心目标，通过构建“视觉-语音-动作”的闭环认知架构，赋予机器人类人果农的感知与决策能力。云南咖啡庄园应用后，山地复杂地形通过率提升300%，人工干预减少70%，真正实现了“让设备适配农艺，而非让农艺迁就设备”。
Python实现条形码与二维码识别简易工具
这样用户在使用Python进行条形码和二维码识别时，实际上是在Python代码中调用了Java的ZXing库。这也意味着，要使得Python-zxing包正常工作，用户的机器上必须安装有Java环境，并且Java的运行环境（JRE）需要在系统...
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