无线可穿戴设备自动化安全评估:从概念到实践
在当今数字化时代,无线可穿戴设备的普及程度越来越高,其安全性也成为了人们关注的焦点。为了实现对无线可穿戴设备的自动化安全评估,我们提出了一套完整的解决方案,下面将详细介绍其核心内容。
模糊测试核心要素
模糊测试在软件漏洞识别领域发挥着重要作用,主要依赖以下三个核心方面:
1. 有效测试用例样本获取 :按照标准获取或指定有效的测试用例样本。
2. 协议字段识别与变异策略 :确定协议字段,并制定相应的变异策略。
3. 测试过程执行与协调 :模糊测试过程需要较长时间,并且需要适当的协调方式,以识别可能的异常或从死胡同状态中恢复。
在研究中,根据无线协议规范的可用性和开放性,可以采用基于变异和基于生成的方法。基于变异的模糊测试可能会导致代码覆盖率的损失,但它允许在设备指纹识别过程或主动询问时,基于捕获的帧自动生成测试用例,同时对底层通信协议的了解有限或无需了解。这有助于对更广泛的可穿戴设备进行测试,但可能会增加时间和过程上下文管理的成本。
目前,在软件漏洞识别领域,从学术、行业和社区等多个角度都有大量关于模糊测试技术开发和工具实现的工作。一些知名的项目包括:
| 项目名称 | 主要策略 | 状态 |
| ---- | ---- | ---- |
| AFL(American Fuzzy Lop) | 基于变异 | 活跃 |
| Boofuzz | 基于变异 | 活跃 |
| Bbuzz | 基于变异 | 活跃 |
| Zzu