15、阿拉伯手写识别与分形理论在文档分析中的应用

阿拉伯手写识别与分形理论在文档分析中的应用

1. MDLSTM网络在阿拉伯手写识别中的表现

在阿拉伯手写识别领域，MDLSTM（多维长短期记忆）循环神经网络展现出了卓越的性能。在2009年国际文档分析与识别会议（ICDAR 2009）的阿拉伯离线手写识别竞赛中，有三个MDLSTM网络（组ID为MDLSTM，系统ID为9 - 11）参赛，它们在识别率和速度方面均超越了其他参赛系统。

1.1 MDLSTM网络参数

ID	权重	误差度量	迭代次数	近似每次迭代时间（分钟）
9	159,369	字符	86	62
10	159,369	CTC	49	62
11	583,289	字符	153	180

从这些参数可以看出，网络10使用CTC误差度量进行训练时，迭代次数明显少于网络9，这可能会导致训练时间大幅缩短。