2、阿拉伯手写识别技术评估

阿拉伯手写识别技术评估

阿拉伯手写识别技术相较于拉丁和中文手写识别技术尚处于早期阶段。本文将深入探讨阿拉伯手写识别技术，包括阿拉伯文字的特点、识别过程、预处理方法、特征提取、分类、文档搜索、相关数据库以及技术差距等方面。

1. 阿拉伯文字特点

阿拉伯语是一种半连笔语言，字母表有28个字母，其中22个连笔字母和6个非连笔字母。连笔字母根据在子词中的位置有多达四种不同形状，分别为词首、词中、词尾和单独形式；非连笔字母形状唯一，且无大小写之分。
阿拉伯语使用点和变音符号来区分字符和控制发音，但变音符号在手写文档中很少出现。非连笔字母的存在会使单词产生可预测的子词模式，部分字母组合还有独特形式。手写和机打阿拉伯文非常相似，且阿拉伯文字不仅用于阿拉伯语，波斯语和乌尔都语等也使用类似文字。其字母的实际Unicode范围是0x0622至0x064A。

2. 识别过程概述

大多数阿拉伯手写识别算法遵循从文档到Unicode文本的一般路径：
1. 预处理 ：将扫描的灰度图像转换为黑白图像（二值化），再转换为更易处理的表示形式，如链码或骨架表示，同时进行降噪、去倾斜和平滑等操作。
2. 分割 ：将大图像分割为感兴趣的小区域，如页面分割为行，行分割为单词，单词分割为字符或子字符。
3. 识别 ：主要有基于字符的单词识别、单词形状识别和整体行识别三种方法。

3. 文档预处理、分割和候选生成

在对手写文档进行识别之前，必须先进行预处理，常见任务包括二值化、倾斜校正和行检测与分离。以下是具