40、模型虽“笨”，但我们需要更多

模型虽“笨”，但我们需要更多

在社会和行为科学领域，正式建模的推广一直面临着不小的阻力。尽管有诸多学者强调正式建模的优点，但很多科学家仍认为模型过于粗糙、简单且不切实际，觉得它们除了作为一种形式上的练习外，用处不大。然而，我们应该换个角度看，模型虽然“笨”，但却非常有用。

人类的认知局限

我们人类总爱强调自己相对于其他物种的智慧，可实际上，我们在很多时候会做出愚蠢的选择。这并非我们自身的直接失败，而是因为我们的资源有限，难以构建出精确的世界模型，也难以评估各种选择的后果。而且，我们所处的世界变化迅速，大脑无法通过基因进化快速适应。

人类在理解复杂系统方面存在明显困难。比如，Mitch Resnick在教天才高中生用人工生命模型理解复杂系统动态时，即便经过数周的演示和学生自己编程的计算机模拟，很多学生仍不相信没有中央领导，系统也能有序运行。

即便是专业研究复杂系统的人，也不能完全避免认知局限。以Marilyn Vos Savant和蒙提霍尔问题为例：
- 问题描述 ：你在一个游戏节目中，有三扇门可供选择，一扇门后是现金大奖，另外两扇门后是山羊。你选了一扇门（如1号门），知道大奖位置的主持人打开了另一扇有山羊的门（如3号门），然后问你是否要换成2号门。
- 正确答案 ：虽然不能保证一定正确，但你应该换门，因为现金在2号门后的概率是1号门的两倍。然而，这个答案不仅遭到了普通读者的质疑，很多有高级数学训练的人，甚至专业数学家也坚持认为Vos Savant是错的，即便她后续发表了详细证明。

这个问题的难点在于，很多人没有正确地对场景进行建模。实际上，无论你