30、人类目标追求中社交网络的模拟

人类目标追求中社交网络的模拟

引言

描述、预测和解释人类长期目标追求和行为的复杂性，是心理学家和社会科学家的一项宏大追求。然而，传统方法往往存在局限性，因为它们难以应对人类随时间面临的各种意外情况、不确定的社会环境，以及随时可能发生的各种事件。幸运的是，计算建模和计算机模拟使研究人员能够将当代心理学理论的参数应用和扩展到更复杂的环境中，并对系统的涌现结果（如目标达成、绩效和情绪感染）做出预测。

根据相关研究，可创建多种模拟类型，包括：
1. 基于代理的模型 ：研究感兴趣的因素如何影响计算机中模拟的个体。
2. 系统动力学模型 ：对“系统整体的行为”进行建模。
3. 元胞自动机模型 ：研究参与者如何受到相邻单元特征的影响。

模拟不仅能处理重要的线性和非线性动态变化，还允许研究人员随意改变感兴趣的参数，以观察其对系统长期结果的影响。与硬科学中大量的计算研究相比，社会科学中的模拟研究相对较少，尤其是关于社交网络如何在动机层面参与目标追求的研究。本文将探讨如何使用模拟来建模社交网络影响涌现目标追求过程和系统结果的复杂方式，并采用动态网络理论来指导研究。

传统社交网络框架

研究人员在描述多个领域（如物理、技术、社会和组织科学）的网络结构和过程方面取得了巨大进展。在思考网络时，有几个关键概念需要牢记：
- 网络结构 ：网络通常表示各种实体（也称为顶点或节点）如何通过链接、边缘或联系相互连接。例如，在公路系统中，人们可能关注各个城市（节点）如何通过公路或铁路（链