32、社交网络与目标追求:动态网络理论的应用与展望

社交网络与目标追求:动态网络理论的应用与展望

1. 动态网络理论简介

动态网络理论认为,仅需八种社交网络角色就能解释目标追求的关键要素,有望为解释复杂人类系统的高度复杂性提供一种简洁的方法。通过网络目标图,可以更清晰地展示目标追求过程中社交网络角色的作用。

2. 网络目标图的结构与作用

网络目标图的上半部分展示了直接或间接参与目标追求或目标行为的网络实体,下半部分展示了随着时间推移目标实现、绩效或相关结果的涌现水平。与以往的动态网络图不同,目标节点可以在 y 轴上变化,以显示这些结果随时间的变化。社交网络角色通过图中的路径(也称为连接、线条或弧线)可视化,这些路径展示了图表上半部分的网络实体如何试图影响图表下半部分目标节点上变化的涌现性目标实现、绩效或系统结果。

3. 理论假设
  • 目标或绩效节点水平的变化是由不同社交网络角色的激活引起的。
  • 已实施的网络角色行为会在目标节点上保持其影响力,直到遇到触发新的或不同社交网络角色行为的其他事件。因此,社交网络角色行为的任何变化都可以被视为改变目标节点水平的轨迹或方向,这种轨迹会在涌现性目标节点水平上保持,直到其他事件再次改变网络角色行为。
  • 吸引子动力学可以对目标节点水平产生独立的、重新稳定的影响。
4. 案例分析:Person X 的减肥目标

以下是 Person X 减肥过程中不同事件对应的社交网络角色及结果:
| 事件 | 社交网络角色 | 行为表现 | 结果 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 事件 1 |

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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