14、Ember.js:不借助Ember Data与服务器端交互

Ember.js:不借助Ember Data与服务器端交互

1 Ember Data与RESTAdapter简介

在使用Ember.js开发应用时,Ember Data和内置的RESTAdapter是重要的工具。通过Ember Data,我们可以实现扩展Ember Data模型对象的模型,以表示应用程序使用的数据。

1.1 Ember Data的结构与特性

Ember Data以标识映射(identity map)的形式构建,确保应用程序的数据一致性,即Ember Data中仅存在一份数据副本。Ember Data中的模型遵循严格的生命周期,这影响着我们在应用程序中使用数据的方式。同时,Ember Data提供了强大的模型类型之间的内置关系,可用于构建复杂的数据结构。不过,关系的懒加载可能会对性能产生负面影响,我们可以使用旁加载(sideloading)来减少从服务器获取数据所需的XHR请求数量,从而改善这些问题。

1.2 RESTAdapter的定制

RESTAdapter支持定制,我们可以构建自己的适配器和序列化器。例如,通过更新命名空间和主机属性,可以改变请求的URL:

namespace: 'json/v1',
host: 'http://api.myapp.com'

通常,当调用 this.store.find('mainMenu') 时,会向 /mainMenus 发出XHR GET请求。而添加命名空间和主机后,会向 ht

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过SimulinkMatlab进行系统建模仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究实际设计提供可复现的技术方案代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
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